吉林省科技发展计划基金(20130101179JC)
- 作品数：10 被引量：31H指数：4
- 相关作者：才华陈广秋刘广文杨勇耿振野更多>>
- 相关机构：长春理工大学吉林大学东北师范大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 基于交替非负最小平方投影梯度NMF的TINST域图像融合
- 2016年
- 为了克服现有基于多尺度分解(MSD)的图像融合方法存在的某些缺陷,增强多模态图像的融合精度,提出了一种平移不变不可分离剪切波交换(TINST)结合交替非负最小平方投影梯度非负矩阵分解(NMF)的图像融合方法。首先利用TINST对源图像进行多尺度、多方向分解,得到一个低频子带和多个高频方向子带系数;然后将低频子带系数看作原始观测数据,采用交替非负最小平方投影梯度NMF算法进行融合,得到包含特征基的融合低频子带系数,将高频方向子带系数作为脉冲耦合神经网络(PCNN)的外部输入激励,经点火处理和判决选择算子选择,得到融合高频方向子带系数;最后应用逆TINST重构融合后的子带系数,得到融合图像。采用多组多模态图像进行融合实验,并对融合结果进行了客观评价。试验结果表明,本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于其他MSD融合方法。
- 陈广秋才华段锦刘广文
- 基于计量管理信息平台的高性能计算系统与数据存储系统分离技术的研究被引量：1
- 2015年
- 伴随经济的发展,社会对高质量的专业计量服务、科学完善的质量管理体系、高效的办公自动化管理都有非常高的要求,随之而来的是信息量急剧增加,用户对计算机系统的高性能计算和大容量存储的需求不断增长。这使得高性能计算系统与大容量存储系统必然走向分离。基于此该研究提供了一个很好的思路与方案,实现了对庞大计量数据存储与复杂性计算的分离。
- 李栋
- 关键词：大容量存储数据存储
- 基于边界约束最优投影梯度NMF的TINST域图像融合方法被引量：1
- 2016年
- 针对多模态图像的融合问题,提出一种平移不变不可分离剪切波结合边界约束最优投影梯度非负矩阵分解的图像融合方法,解决了已有融合方法中融合精度较低的问题.该方法利用平移不变不可分离剪切波对源图像进行分解;将低频子带系数视为原始观测数据,采用边界约束最优投影梯度非负矩阵分解算法得到包含特征基的融合低频子带系数,将高频方向子带系数作为脉冲耦合神经网络的外部输入激励,边缘强度作为链接强度,经点火处理和判决选择运算,得到融合高频方向子带系数;最后对融合子带进行平移不变不可分离剪切波逆变换得到融合图像.为了验证该融合方法的有效性,对几组不同模态的图像进行对比融合实验.融合图像的主观与客观评价结果表明,该融合方法优于目前已有的典型多尺度图像融合方法.
- 才华陈广秋刘广文耿朕野杨勇
- 关键词：非负矩阵分解脉冲耦合神经网络
- 遮挡环境下多示例学习分块目标跟踪被引量：5
- 2017年
- 针对跟踪过程中遮挡导致错误累积而产生目标漂移甚至目标丢失的问题,提出多示例学习分块目标跟踪方法。该方法以随机蕨为基础检测器,通过多示例学习在线更新检测器,提高检测器对目标变化的适应能力及学习的准确性。将目标均匀分成多个子块,选取部分子块作为候选集合,每个候选块分配一个检测器,利用检测器完成每个候选块的跟踪,根据候选块的信息确定目标最终位置。实时检测候选块的有效性,替换无效的候选块,提高跟踪的鲁棒性。在目标被遮挡等复杂条件下,与目前主流跟踪算法进行了对比实验,结果表明该算法能够有效解决目标漂移甚至跟踪丢失问题,具有更高的跟踪精确度及更好的鲁棒性。
- 才华陈广秋刘广文程帅于化东
- 关键词：信息处理技术多示例学习分块
- 基于云计算的大数据分析被引量：3
- 2015年
- 随着信息技术的不断发展和进步,云计算和大数据也成为计算机学术界和工业界的热门词汇。如何顺应时代的发展,在不断发展的市场中充分利用云计算技术对数据进行分析和管理成为目前我们面临的重要任务。本文对云计算和大数据进行分析,希望可以为云计算技术对大数据的分析提供一定的参考价值。
- 王树文
- 关键词：云计算大数据数据分析
- 基于视频的运动目标跟踪算法被引量：5
- 2017年
- 为更加准确、快速地检测与跟踪到运动目标,将背景差分法和帧间差分法相融合对CAMSHIFT(Continuously Adaptive Mean-SHIFT)算法进行改进。首先,通过背景差分法和帧间差分法相融合确定目标所在区域,然后结合CAMSHIFT迭代算法实现目标跟踪。实验结果表明,该方法改变了传统CAMSHIFT算法需手动选定目标和跟踪窗容易发散的局限性,并提高了跟踪的准确性与稳定性。
- 刘俊杰杨勇才华曲福恒李双鑫
- 关键词：CAMSHIFT算法目标跟踪背景差分法帧间差分法
- 局部化NSST与PCNN相结合的图像融合被引量：4
- 2015年
- 为了提升多模态图像融合精度,提出了一种局部化非下抽样剪切波变换与脉冲耦合神经网络相结合的图像融合方法。首先,利用局部化非下抽样剪切波对源图像进行多尺度、多方向分解;然后,在分解后的各子带图像中,利用局部区域奇异值构造的局部结构信息因子作为PCNN神经元链接强度。经过脉冲耦合神经网络点火处理,获取子带图像的点火映射图,通过判决选择算子,选择各子带图像中的明显特征部分生成子带融合图像;最后,应用局部化非下抽样剪切波逆变换重构图像。选用多组不同模态的图像进行实验,并对实验结果进行了客观评价。实验结果表明,本文提出的融合方法在主观和客观评价上均优于一些典型融合方法,可获得更好的融合效果。
- 陈广秋高印寒才华刘广文段云鹏
- 关键词：平移不变性脉冲耦合神经网络链接强度
- 基于FPGA架构的可变点FFT处理器设计与实现被引量：6
- 2018年
- 通过对传统的基-4快速Fourier变换(FFT)算法进行优化,降低基-4算法的复杂度,使其具有基-2算法的蝶形结构.采用优化后的基-4/2混合基算法及流水线基-22单路延时反馈(R22SDF)结构设计可变点FFT处理器,并对输出结果进行功能和信号仿真验证.结果表明,该处理器的有效性和执行效率均表现良好.
- 才华陈广秋刘广文耿振野杜兆圣
- 关键词：快速FOURIER变换蝶形运算流水线
- 基于直觉模糊最小二乘支持向量机的变压器故障诊断被引量：5
- 2014年
- 针对基于溶解气体分析的变压器故障诊断数据具有小样本、贫信息且故障诊断结果易受样本中噪声影响的特点,提出一种直觉模糊最小二乘支持向量机算法(IFLS-SVM).先进行相关算法的推导,并设计了基于IFLS-SVM的多类分类器,然后借助Matlab软件实现了电力变压器的相关故障实例诊断,最后将其诊断结果与LS-SVM的几种多分类算法及BP神经网络的诊断结果进行比较.实验结果表明,IFLS-SVM诊断效果较好,抗噪性较强.
- 李岩波张超郭新辰
- 关键词：电力变压器故障诊断直觉模糊最小二乘支持向量机
- 热处理对Fe_(40)Co_(40)Zr_7V_2B_9Ta_2合金微观结构及磁性能的影响被引量：1
- 2014年
- 采用单辊快淬法制备Fe40Co40Zr7V2B9Ta2非晶合金薄带,并对该合金在不同温度下进行热处理.利用差热分析(DTA)、X射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)和振动样品磁强计(VSM)测量合金的热性能、微观结构及磁性能.结果表明:Fe40Co40Zr7V2B9Ta2合金的初始晶化产物为α-FeCo相,高温时析出ZrCo3B2,Co23Zr6和ZrB2相;薄带横断面的形貌在快淬态和300℃退火后,合金的自由面呈网状结构,贴辊面呈枝状结构;高于550℃退火,横断面呈颗粒状;550℃退火后合金的矫顽力(Hc)最小,高于550℃退火,Hc随退火温度的升高而增大.
- 董延华曾轩刘尧棣王丽丽华中
- 关键词：晶化形貌磁性能
