山东省自然科学基金(ZR2009GL014)
- 作品数：4 被引量：17H指数：2
- 相关作者：李宗民刘玉杰李伟更多>>
- 相关机构：中国石油大学（华东）中国石油大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 九宫格空间框架的图书图像检索被引量：8
- 2013年
- 图书图像检索是基于内容的图像检索(CBIR)的一个重要应用。尺度不变特征变换(SIFT)与方向梯度直方图(HOG)在CBIR和物体识别等领域有着广泛应用。根据图书图像的特点,把图书图像按照九宫格进行空间划分,并以SIFT特征为基础对每个分块子图像进行特征描述,然后结合HOG特征组成联合特征描述,联合特征对图书图像的描述力较强而且数据量较小。采用"倒数比"的方式进行联合特征相似性度量能够有效防止子图像发生突变而造成的巨大误差。在规模为50 000幅的图书图像库上的实验结果表明,检索的精度和耗时都在可接受范围内。
- 李宗民唐志辉
- 关键词：尺度不变特征变换方向梯度直方图
- 基于自动定位分割的图书识别框架被引量：2
- 2012年
- 提出一种基于自动定位分割的图书识别算法,主要包括对拍摄图像进行图书封面区域的自动定位、感兴趣区域(ROI)分割、标准形状矫正以及有效区域的特征提取与相似性匹配部分.自动定位分割部分根据图书封面的几何形状特点,通过基于霍夫变换的形状检测算法对自然场景下拍摄的图书封面图像进行有效区域定位,对ROI进行分割并根据逆仿射变换将其矫正到标准形状;然后对获取的有效图书封面区域进行基于改进的尺度不变特征变换(SIFT)的特征点检测和特征描述,并采用词包(BOW)方法对其进行特征量化和码本学习,从而将定位分割出的图书图像与数据库中图书源图像进行相似性匹配.实验结果表明,对包含一定复杂程度背景的图书图像进行准确的定位分割和矫正,在很大程度上影响着基于特征匹配的图书识别技术的精确度.
- 刘玉杰李伟
- 关键词：霍夫变换特征提取
- 多特征联合建模的视频对象分割技术研究被引量：7
- 2013年
- 当前很多视频对象分割方法都联合利用了多种特征进行前景提取,但是这些特征都是通过简单加权融合到一起的.该文通过主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)比较准确地衡量了各特征在前景检测中所占的权重,使其有效指导前景分割.同时通过对各特征建立相应的高斯模型,有效提高了前景分割的质量,最后再通过基于颜色不变量的阴影检测算法得到了比较准确的结果.实验中采用了颜色(RGB)和局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)4种特征,结果表明:无论是对于静态场景还是动态场景,该算法都具有良好的分割效果.
- 李宗民公绪超刘玉杰
- 关键词：主成分分析局部二值模式高斯模型颜色不变量
- 基于多层次特征的跨场景服装检索
- 2019年
- 针对跨场景服装检索如何提取更有表述力的服装特征问题,提出了一种新的基于高层公共特征约束的相似性度量算法。首先,通过类别空间学习提取不同场景域的类别信息;然后,在场景域空间网络用类别信息约束传统对比损失函数,增大对类间负样本对的惩罚以减轻过拟合;最后,融合类别公共特征和域特定特征并通过类别判断进行辅助检索。分析和实验结果表明,新算法对跨场景服装检索的准确度要优于当前前沿的方法。
- 李宗民边玲燕刘玉杰
- 关键词：特征提取
