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江苏省卫生厅预防医学科研基金(Y201027)

作品数:2 被引量:3H指数:1
相关作者:朱杰朱昆鹏沈迎李云更多>>
相关机构:苏州市疾病预防控制中心更多>>
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文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇医药卫生

主题

  • 1篇信息系统
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇手足
  • 1篇手足口
  • 1篇手足口病
  • 1篇染病
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇卫生信息
  • 1篇卫生信息系统
  • 1篇向量机
  • 1篇发病率
  • 1篇传染
  • 1篇传染病
  • 1篇传染病发病
  • 1篇传染病发病率

机构

  • 2篇苏州市疾病预...

作者

  • 2篇朱昆鹏
  • 2篇朱杰
  • 1篇李云
  • 1篇沈迎

传媒

  • 1篇职业与健康
  • 1篇江苏预防医学

年份

  • 2篇2012
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
苏州市医疗“一卡通”信息系统在手足口病预测中的应用
2012年
目的以手足口病为例,探索一种利用卫生信息系统数据进行传染病监测、预测方法。方法相关分析苏州市医疗"一卡通"信息系统中苏大附属儿童医院手足口病初步诊断数,与全市大疫情监测的确诊手足口病病例数的关系,并进行曲线拟合,建立最佳的预测模型。结果两者存在相关关系,相关系数为0.883,最佳模型为Power:Y=X1.050,模型的决定系数为0.991。结论 "一卡通"信息系统的数据可应用于传染病的预警、预测。
朱昆鹏李云朱杰
关键词:卫生信息系统手足口病
使用最小二乘支持向量机技术预测传染病发病率的研究被引量:3
2012年
目的将最小二乘支持向量机(LS-SVM)技术应用到传染病预测中,寻找更加理想的预测结果。方法以某市1991—2002年乙型肝炎(乙肝)月发病率数据建立最小二乘支持向量机预测模型,对2003年1—6月的月发病率进行预测。结果 IS-SVM预测值分别为0.709 9,0.668 1,0.502 5,0.685 1、0.578 5,0.773 7,通过与径向基函数(RBF)神经网络模型和累积式自回归动平均模型(ARIMA)预测结果进行比较,预测精度明显高于RBF网络模型和ARIMA模型,相对误差明显减少,仅为ARIMA模型的23.62%,RBF网络模型的54.69%。结论 LS-SVM模型对乙肝发病率的预测精度更高,效果更好,也验证了支持向量机方法预测能力出色的理论优点,证明了支持向量机技术在传染病预测领域同样有着良好的表现。
朱杰朱昆鹏沈迎
关键词:传染病最小二乘支持向量机
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