中国科学院知识创新工程重要方向项目(KZCX2-EW-320)
- 作品数：19 被引量：61H指数：5
- 相关作者：邵芸王国军张风丽徐旭宫华泽更多>>
- 相关机构：中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院大学中国科学院更多>>
- 发文基金：中国科学院知识创新工程重要方向项目国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信农业科学更多>>
- 罗布泊湖相沉积物极化散射特性及其环境意义被引量：1
- 2013年
- 通过对罗布泊古湖盆区域("大耳朵")湖相沉积物含水量与含盐量、介电性质、地表微地貌等理化参量的分析,本文提出了罗布泊古湖盆区域的散射过程与次地表散射结构;利用全极化测量技术(PolSAR,PolarimetricSynthetic Aperture Radar),本文对不同纹理区域进行了物理散射机制的定量化剖析,同极化相关分析与极化度推算结果表明整个"大耳朵"区域后向散射强烈,亮条带比暗条带的散射机制更为复杂,地表微地貌状态是造成"大耳朵"特征的表观原因.在此基础上,本文利用极化分解技术进一步分离不同散射机制分量,通过定量比较各部分贡献对于"大耳朵"特征的表征能力,提出次地表介质性质(如含盐量)是"大耳朵"特征的根本性成因,相关性可达0.784,同时分析了次地表高含水含盐湖相沉积物在SAR响应中的重要性及其与地表形态之间的动力学形成机制.最后,本文论证了合成孔径雷达(SAR,Synthetic Aperture Radar)在罗布泊地区的穿透能力,预示着SAR遥感技术在干旱区环境研究中的应用潜力.
- 宫华泽邵芸王国军蔡爱民张婷婷
- 关键词：POLSAR极化参数
- 基于L型结构中心线的SAR图像建筑物提取方法被引量：5
- 2015年
- 针对在高分辨率SAR图像上具有明显L型结构高亮特征的建筑物目标,提出了一种提取高分辨率SAR图像建筑物L型结构中心线,并进而提取建筑物几何信息的方法。运用基于Gabor纹理特征和模糊C均值的方法对SAR图像进行分割,再结合骨架提取、骨架跟踪、最小外接矩形提取、最小二乘准则等技术实现了L型结构中心线的提取,最后利用中心线获取了建筑物的长度、宽度和方位角信息。基于机载SAR图像的实验表明,利用提出的方法从SAR图像提取的建筑物几何结构和方位信息具有较高的精度。
- 徐旭张风丽王国军周良将邵芸梁兴东
- 关键词：高分辨率SAR图像建筑物中心线
- 双视向补偿最佳入射角组合研究被引量：1
- 2012年
- 为了解决高分辨率合成孔径雷达双视向补偿的最佳入射角组合问题,提出了一种基于数据模拟的最优化选择方法。该方法利用DEM数据模拟2个视向不同入射角下的叠掩和阴影掩模图像,用补偿效果作为评价函数选择最佳的入射角组合。将该方法应用于地形平缓、适中和陡峭3个实验区的结果表明,该方法可以快速有效地获得最佳入射角组合,为双视向补偿应用中的SAR图像数据订购提供了科学依据,是SAR图像双视向补偿不可或缺的环节。
- 王国军邵芸万紫张风丽
- 关键词：高分辨率SAR
- 基于模糊连接度的高分辨率SAR图像道路自动提取被引量：8
- 2015年
- 针对高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像受到乘性斑点噪声的影响,且道路环境复杂多变的问题,提出一种基于模糊连接度的高分辨率SAR图像道路自动提取方法。首先,对SAR图像进行斑点滤波,以降低斑点噪声的影响;其次,结合指数加权均值比(ROEWA)算子检测结果和模糊C均值(FCM)分割结果自动提取种子点,从而提高自动化程度;最后,利用以图像灰度和ROEWA检测算子边缘强度为特征的模糊连接度算法对种子点进行扩展提取道路,经形态学处理后得到最终结果。对两幅SAR图像进行实验,并与FCM方法分割出的道路结果进行比较,所提出的方法在提取完整率、正确率及检测质量上均优于模糊C均值方法。实验结果表明,所提出的方法能较有效地从高分辨率SAR图像中提取不同宽度和弯曲程度的道路,且无需人工输入种子点。
- 符喜优张风丽王国军邵芸
- 关键词：模糊连接度合成孔径雷达图像道路提取高分辨率
- 基于Hausdorff距离的城区高分辨率SAR图像配准方法研究被引量：2
- 2014年
- 图像配准是图像融合、变化检测和目标跟踪等的基础。针对城区高分辨率SAR图像的特点和特征点选取的困难性,提出了一种基于Hausdorff距离的城区SAR图像自动配准方法。首先运用Otsu图像分割与Canny算子相结合的方法对图像中的道路或河流边缘特征点进行提取,再以Hasudorff距离为相似性测度对提取的特征点集进行匹配。基于TerraSAR-X图像的实验结果表明,运用该配准算法无需提取的特征点间一一对应,有效降低了特征提取的要求,并取得了较好的配准结果。
- 徐旭张风丽王国军邵芸
- 关键词：图像配准高分辨率SARHAUSDORFF距离
- 基于Radarsat-2全极化数据的高原牧草覆盖地表土壤水分反演被引量：9
- 2016年
- 大面积土壤水分反演对于青海湖流域草场的管理和保护具有重要的意义。利用C波段全极化的Radarsat-2合成孔径雷达(SAR)影像数据,开展了青海湖流域刚察县附近草场的土壤水分反演研究,在"水—云"模型和Chen模型的基础上,发展了一种新的土壤水分反演算法。该算法消除了植被覆盖以及地表粗糙度对雷达后向散射系数的影响。实验结果表明:预测结果能够与实测数据很好地吻合,R2、RMSE和RPD分别达到0.71、3.77%和1.64,反演精度较高,能够满足研究区土壤水分的反演精度要求。如果能够更细致地刻画植被层以及地表粗糙度对雷达后向散射系数的影响,土壤水分反演精度有望得到进一步提高。
- 谢凯鑫张婷婷邵芸柴勋
- 关键词：土壤水分SARNDWI
- 基于高亮特征匹配的双视向SAR图像建筑物高度提取被引量：2
- 2016年
- 由于城区场景的复杂性和SAR成像几何畸变的影响,基于单幅SAR图像的建筑物高度提取常常存在很大困难。针对这一问题,利用建筑物目标SAR成像形成的叠掩、二次散射、较强单次散射等散射机制对应的高亮特征非常典型,并且对方向性敏感的特点,提出了一种基于双视向SAR图像高亮特征与几何模型匹配的建筑物高度提取方法。首先分析了建筑物目标的SAR图像散射特征及对雷达视向的敏感性,然后构造了建筑物目标在双视向SAR图像上高亮特征几何模型,然后基于灰度均值、灰度概率分布、边界信息定义匹配函数,并利用多种群遗传算法进行优化求解,最终得到建筑物目标的高度信息。基于模拟和机载SAR图像的试验表明该方法的建筑物高度平均反演误差小于1m,可以有效提高建筑物高度反演的精度。
- 徐旭张风丽王国军符喜优沙敏敏李志坤邵芸陈龙永梁兴东
- 关键词：SAR图像建筑物遗传算法
- 环境一号C卫星SAR图像典型环境遥感应用初探被引量：6
- 2014年
- ＂环境一号＂C卫星（HJ-1C）于2012年11月19日成功发射,并与2008年9月6日＂一箭双星＂发射的＂环境一号＂A星,B星（HJ-1A/1B）组成＂2＋1＂环境与灾害监测预报小卫星星座系统。该文以2012年12月~2013年1月期间获取的9景HJ-1C卫星数据2级产品（S波段,VV极化,Strip模式,5 m分辨率）为实验数据,以北京市和福建省近海海域为研究实验区,以HJ-1C卫星SAR图像土地利用类型人工解译与制图、地表覆盖自动分类、近海海洋溢油污染识别、海浪特征参数反演、海水养殖区特征提取等近海海洋环境监测等为例,开展了HJ-1C卫星SAR图像环境遥感应用能力的分析与评价。结果表明：（1）HJ-1C卫星SAR图像可用于耕地、林地、公路用地、河流水面、城镇住宅用地、农村宅基地等土地利用类型的人工解译和制图,地类图斑面积勾绘误差小于5%;（2）HJ-1C卫星SAR与HJ-1B CCD图像融合可有效提高地表覆盖自动分类精度;（3）HJ-1C卫星SAR图像可用于海洋溢油污染识别、海浪特征参数反演及近海养殖区信息提取等近海海洋环境遥感监测。
- 田维徐旭卞小林柴勋王世昂宫华泽熊文成邵芸
- 关键词：地表覆盖海洋溢油海浪
- 基于多源雷达影像的罗布泊湖岸变迁初探被引量：5
- 2011年
- 罗布泊位于中国新疆维吾尔自治区若羌县境内。历史上,曾是一个烟波浩渺的湖泊,物产丰富,景色秀美,养育了众多文明,包括楼兰、米兰、小河等文明,是丝绸之路的要冲,是古代中西方文明交流、多民族交融的重要区域（夏训诚,2007）。
- 邵芸宫华泽
- 关键词：湖岸丝绸之路文明
- 极化雷达与光学遥感森林雪灾破坏协同监测被引量：3
- 2014年
- 以贵州省扎佐林场为例,利用全极化雷达与光学遥感数据进行森林雪灾破坏状况协同监测,分析了倒伏森林与健康森林的后向散射特性及其差异,重点分析了倒伏森林与健康森林的极化响应特征、散射机制及其差异。基于雪灾破坏前后森林的散射机制变化,利用Freeman-Durden分解方法对倒伏森林进行了识别。为了进一步优化识别效果,引入了高分辨率光学数据,采用优选的融合方法,将雷达与光学遥感数据融合,得到了较好的倒伏森林识别效果。研究结果表明,利用雷达与光学遥感数据协同监测森林雪灾破坏是可行的,而全极化雷达遥感数据在森林类型识别和森林破坏监测方面具有独特的优势,在我国西南地区的森林资源调查和灾害监测中具有广阔的应用前景。
- 徐茂松李坤谢酬朱松罗洪章张风丽王雪军夏忠胜党永峰
- 关键词：极化雷达光学遥感
