您的位置： 专家智库 > >

山西省自然科学基金(2013011019-7)

作品数：7 被引量：19H指数：3
相关作者：降爱莲李丽韩伟伟肖玉杰冯秀芳更多>>
相关机构：太原理工大学北方工业大学更多>>
发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省省筹资金资助回国留学人员科研项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇自动化与计算...

主题

  • 5篇网络
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 4篇传感器网
  • 4篇传感器网络
  • 3篇无线传感
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 2篇蚁群
  • 2篇数据融合
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇有向传感器网...
  • 1篇远程
  • 1篇远程监控
  • 1篇生命期
  • 1篇数据融合算法
  • 1篇数据挖掘

机构

  • 7篇太原理工大学
  • 1篇北方工业大学

作者

  • 7篇降爱莲
  • 1篇李丽
  • 1篇张永梅
  • 1篇冯秀芳
  • 1篇韩伟伟
  • 1篇肖玉杰
  • 1篇郭莎
  • 1篇邬小燕
  • 1篇张奕
  • 1篇李辉

传媒

  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微电子学与计...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
共 7 条 记 录，以下是 1-7
全选 清除 导出
排序方式：
可探测社区稳定结构的局部社区发现算法
2017年
社交网络的动态变化使社区发现的精确度面临更高挑战。目前提出的大部分算法都是以寻求模块度最优解来发现社区,但往往会忽略所发现的社区结构是否稳定。根据力学平衡原理即当一个物体所受内部力和外部力平衡的条件下可达稳定状态,因此基于点的稳定性机制,判断节点来自社区内部连边数量与来自外部社区连边数量的最大值是否保持平衡,提出一种可探测稳定结构的局部社区发现算法。网络的稳定性大小与社区的结构有很大的关系,因此将网络的稳定性作为一种新的评价社区结构优良的标准。通过在真实网络和人工集成网络上进行实验对比发现提出的算法的社区结构稳定度比其他算法高,同时能发现精确度高的社区。
李辉降爱莲
关键词：稳定度
基于重叠感知比的强栅栏覆盖构建算法被引量：1
2017年
研究了有向传感器网络中强栅栏覆盖问题。分析如何高效地利用可移动传感器填充栅栏间隙并与固定传感器形成强栅栏。引入重叠感知比OSR(Overlap-Sense Ratio)概念,基于OSR对随机部署后形成的强连通簇内节点进行调节。采用有向栅栏图DBG(Directional Barrier Graph)对栅栏覆盖问题建模,将可移动传感器填充栅栏间隙问题转化为二部图赋权匹配问题。提出基于重叠感知比的强栅栏覆盖构建OSR-SBC(Strong Barrier Construction algorithm based on OSR)算法。仿真实验验证了OSR-SBC算法的高效性。
肖玉杰降爱莲冯秀芳
关键词：有向传感器网络
基于WSNs的设施农业环境远程监控系统设计被引量：2
2013年
针对现有设施农业环境远程监控系统的不足,对其监控方案进行改进,将无线传感器网络和嵌入式技术相结合,设计了基于CC2530的传感器节点软硬件结构和基于S3C2440的嵌入式设备的软硬件结构。设计了基于改进蚁群算法的路由协议。实现了对监测区域的环境信息的实时、可靠地采集和传输。实验结果表明:该系统在实现传统监控功能的基础上能够提供给用户更直观的信息显示、具有移动监控的功能、系统的成本低并且网络能耗负载均衡。
刘华骏降爱莲
关键词：无线传感器网络嵌入式蚁群算法
时空同现挖掘算法及应用研究
2016年
在隐藏于历史轨迹数据集的众多模式中,同现模式的挖掘尤其引人关注。文章将时空同现的数据挖掘算法与Hadoop平台相结合,实现了并行处理,对轨迹数据进行预处理,并设计了时空同现模式挖掘算法。实验结果表明,该算法能够挖掘乘客集中地,为出租车司机提供合理有效的载客路径。
张奕张永梅郭莎降爱莲邬小燕
关键词：并行处理数据挖掘
面向无线传感器网络数据融合的延迟优化算法被引量：4
2015年
无线传感器网络是在感知区域内部署大量的无线传感器节点收集信息的网络,其中无线传感器节点是靠电池供电的设备,因此节能对它来说至关重要.近年来,在无线传感器领域中出现了一些处理节能问题的算法.然而这些算法通常都是以牺牲数据融合效率为代价来获得更长的网络生命周期.实际上,在一些延迟敏感的应用中,还需要对无线传感器网络进行延迟优化.提出一种基于无线传感器网络结构的延迟优化算法.该算法采用分布式方法来构造网络,目的在于均衡各节点间能量消耗同时减少数据融合延迟.最后采用MATLAB对该算法进行了仿真,并与其它基于网络结构的算法进行比较证明了其在节能和延迟优化方面的优越性.
韩伟伟降爱莲
关键词：无线传感器网络数据融合分布式
基于蚁群优化的无线传感器网络数据融合算法被引量：8
2016年
提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络数据融合算法,利用蚁群算法在寻找最短路径方面的优势,构造一棵最短路径树,同时考虑无线传感器网络节点能量消耗、网络能量均衡以及数据传输延迟等问题.用C++对无线传感器网络模型和算法进行仿真,实验证明该算法能有效地减少网络中的数据传输量,提高数据融合效率,延长网络生存时间.
李丽降爱莲
关键词：无线传感器网络数据融合蚁群优化网络生命期
基于移动状态的车载自组织网络路由算法被引量：4
2018年
传统的AODV协议应用于车载自组织网络,尽管分组投递率比较高,但在数据分组需要发送时才建立路由,网络延迟较大。而DSDV中通过周期性的路由更新机制,网络延迟小,但需维护大量不必要的路由,并且拓扑结构变化使许多路由无效,导致分组投递率非常低。为了综合满足VANET分组投递率和网络延迟的要求,将AODV和DSDV两种路由建立机制相互融合,形成混合式路由协议。首先,根据车辆节点的位置、速度和方向等移动状态周期性地选择稳定且距离适中的链路,形成网络主干并更新路由;其次,当数据分组目的节点路由不存在时,发起路由发现过程建立路由,在路由请求报文前进和路由应答报文回溯过程中求出路由过期时间。仿真实验表明,尽管路由开销有所增大,分组投递率略低于AODV,但是网络延迟显著降低。
任春江降爱莲
关键词：车载自组织网络路由算法速度向量混合路由
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0