您的位置: 专家智库 > 资助详情>重庆市自然科学基金(CST2004BB)

重庆市自然科学基金(CST2004BB)

作品数:2 被引量:4H指数:1
相关作者:蔡坤宝戴光明吴太阳单立场王永东更多>>
相关机构:重庆大学第三军医大学新桥医院更多>>
发文基金:重庆市自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇多分辨
  • 2篇多分辨率
  • 2篇多分辨率分析
  • 2篇小波
  • 2篇分辨率
  • 1篇心率
  • 1篇心率变异
  • 1篇心率变异性
  • 1篇信号
  • 1篇信号分析
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波系数
  • 1篇小波与神经网...
  • 1篇脉象
  • 1篇脉象信号
  • 1篇海洛因吸毒者
  • 1篇概率神经网络

机构

  • 2篇重庆大学
  • 1篇第三军医大学...

作者

  • 2篇蔡坤宝
  • 1篇吴太阳
  • 1篇王永东
  • 1篇单立场
  • 1篇戴光明

传媒

  • 1篇重庆大学学报...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
多分辨率分析在HRV信号分析中的应用被引量:1
2008年
根据HRV信号的随机特性,采用小波变换中的多分辨率分析算法对其进行分析,旨在提取海洛因吸毒者HRV信号的异常信息。基于小波变换的HRV信号的尺度谱携带有人体健康状况的重要特征信息,应用多分辨率分析法,对22例海洛因成瘾者和22例正常人的HRV信号进行6尺度分解,计算尺度系数和各小波系数的能量,除Cd3(0.5~1Hz)和Cd4(0.25~0.5Hz)频段外,成瘾者能量的均值要大于正常人对应的值。研究结果表明,小波包变换是提取海洛因吸毒者HRV信号中异常信息的有效工具。
单立场蔡坤宝王永东
关键词:小波变换多分辨率分析心率变异性
吸毒者脉象信号的小波与神经网络分析被引量:3
2007年
海洛因吸毒者与正常人脉象信号最显著的区别在于作为时间函数的幅度波形。两者在某特定的时间区域内的幅值及其变化速率均呈现显著的差别。然而,由小波变换所得的脉象信号尺度系数的子分量和小波系数的子分量恰好可以揭示这样的关键特征。应用小波变换的多分辨率分析法对15例海洛因吸毒者和15例正常人的脉象信号进行分析,利用db2正交小波对每一例脉象信号进行3层分解,取出第3层尺度系数的第6个分量和第3层小波系数的第2个分量的绝对值构成特征向量。设计具有良好性能的概率神经网络对获得的30个特征向量进行自动检测。在网络的设计中,取20个特征向量作为训练样本,另外10个作为测试样本。据此,15例正常人和15例吸毒者全部予以正确地检测出来,检测率达到了100%。
蔡坤宝吴太阳戴光明
关键词:多分辨率分析小波系数概率神经网络海洛因吸毒者脉象信号
共1页<1>
聚类工具0