国家自然科学基金(6067106310902062)
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
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- 求解线性变分不等式的一种新的时滞投影神经网络
- 2010年
- 考虑了线性变分不等式问题,提出了求解它的一种新的时滞投影神经网络模型。利用泛函微分方程理论,证明了新模型解的存在惟一性,并给出了时滞投影神经网络全局指数稳定的充分条件。用数值模拟说明提出的神经网络的性能。
- 陈丰盈
- 关键词：线性变分不等式全局指数稳定性
- 解水平线性互补问题的一个新颖的神经网络被引量：1
- 2011年
- 考虑了水平线性互补问题,根据其等价性方程,提出了求解它的一个简单新颖的神经网络模型.新模型的规模为原问题的一半,证明了新模型解的存在唯一性,构造了合适的Lyapunov泛函,并利用线性矩阵不等式方法,给出了该神经网络全局指数稳定的充分条件.用数值模拟说明提出的神经网络的良好性能.
- 陈丰盈
- 关键词：水平线性互补问题神经网络线性矩阵不等式
- 分布时滞的脉冲神经网络的稳定性分析
- 2011年
- 讨论了具有无穷分布时滞的脉冲神经网络的全局指数稳定性.利用Lyapunov-Krasovskii泛函和线性矩阵不等式,得到了神经网络的全局指数稳定的充分条件.同时,推广了已有文献的结果,降低了系统的保守性.通过实例说明了所得结论的实用性.
- 雷瑞兴高兴宝
- 关键词：脉冲神经网络线性矩阵不等式LYAPUNOV-KRASOVSKII函数全局指数稳定
- 基于变异和交叉的改进粒子群算法被引量：2
- 2011年
- 为克服粒子群算法早熟收敛的缺点,通过引入变异和交叉算子,设计了一种新的粒子群算法.通过对常用测试函数的数值试验,说明了新算法不仅能有效地避免早熟收敛,而且具有更好的收敛速度.
- 闫元元高兴宝周喜虎
- 关键词：粒子群算法早熟收敛
- 含脉冲的变时滞静态神经网络的渐近稳定性
- 2011年
- 研究了变时滞的静态神经网络在含有脉冲情况下的稳定性.通过构造恰当的Laypunov泛函,利用线性矩阵不等式方法,证明了该模型在延迟依赖条件下的全局渐近稳定性.同时考虑了时滞和脉冲的影响,因而考虑的情况更具普遍性,适用的范围更广.仿真实例说明所得结果适用范围宽、保守性小、易于验证.
- 孙变妮高兴宝
- 关键词：静态神经网络变时滞脉冲渐近稳定性
