广西大学科研基金(X081024)
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 相关作者：陈琳潘海鸿黄江黄炳琼更多>>
- 相关机构：广西大学更多>>
- 发文基金：广西大学科研基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生生物学更多>>
- 培养神经元网络自发活动规律性和复杂度分析
- 2009年
- 采用近似熵(approximate entropy,ApEn)的新统计方法衡量神经元不同自发放电活动时间序列数据的规律性和复杂度,对多电极阵列上培养的海马神经元网络自发活动的复杂度进行研究.结果表明不同自发放电活动的近似熵动态变化曲线有明显差别.静息期时近似熵值范围1.0-1.2;典型爆发活动时近似熵值呈现迅速下降而后上升再下降小幅振荡(0.2-0.6);而伪爆发活动时近似熵值在0.2-0.7范围,沿平行时间轴的某一直线上下波动;连续发放锋电位时近似熵值在0.8-0.9范围;而随机单发锋电位时近似熵值0.6-0.8范围.以上分析结果说明近似熵动态变化曲线能够体现爆发活动和锋电位发放过程的规律性和复杂度变化,并可以有效地识别培养神经元网络自发的不同电生理信号,因而在神经元电信号分析中有着潜在的应用价值.
- 陈琳黄江潘海鸿
- 关键词：近似熵复杂度海马神经元多电极阵列
- 基于互相关函数的培养神经元网络动态特征分析被引量：2
- 2008年
- 多电极微阵列(multi-electrode arrays,MEA)技术的发展,使同时记录多个神经元活动成为可能。在多电极阵列芯片上体外培养海马神经元网络,采用互相关函数对神经元网络自发信号进行分析。通过分析不同电极上的锋电位序列信号,互相关函数可以找出它们之间的相互联系,从而映射出相应神经元之间的连接状况和动态特性。实验结果表明:互相关函数能够描述神经元网络的结构及神经元间电活动的动态特性,并有助于我们了解神经元群体活动对信息的综合处理与编码。
- 陈琳潘海鸿黄江
- 关键词：互相关函数动态特性
- 海马神经元网络发育中自发活动的动力学分析被引量：2
- 2009年
- 目的:在多电极阵列(multielectrode arrays,MEA)芯片上体外培养海马神经元网络,研究发育过程中自发活动的动力学变化规律。方法:采用锋电位发放速率、爆发速率和爆发持续时间参数分析神经元网络自发活动。结果:网络发育初期(培养1周～2周)因自发电活动是零星的单个锋电位发放模式,爆发速率低;主要发育期(培养3周～5周)因发放模式变为单发和爆发放交替模式,自发锋电位发放速率增加,爆发速率和爆发持续时间明显升高;成熟稳定期(培养6周以上),自发活动主要是同步爆发发放和节律性同步发放模式,单位时间内爆发活动次数减少,爆发持续时间变短。结论:上述研究表明爆发活动参数能够量化和描述海马神经元自发活动在网络发育过程中不同阶段的动态变化特性。
- 陈琳潘海鸿黄江黄炳琼
- 关键词：神经元网络动力学多电极阵列
