湖南省自然科学基金(13JJ2031)
- 作品数：5 被引量：9H指数：1
- 相关作者：黄华军秦姣华殷兰芳邓裕吴舒辞更多>>
- 相关机构：中南林业科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法
- 2015年
- 现有钓鱼网页检测算法以网页文本、网站结构或图像等特征进行相似性比较,在性能及效率仍有很大的提升空间。基于此,提出一种融合网页噪声和n-gram的钓鱼网站检测算法,提取出可疑网页中网页噪声,利用n-gram表示成模式特征,与受保护的网站进行相似性计算,以此判断可疑网页是否为钓鱼网页。对钓鱼网站样本数据的检测实验结果表明:该算法处理的网页特征稳定,网页数据量较少,在检测性能与效率较以往算法有了很大提升。
- 殷兰芳吴舒辞黄华军
- 关键词：网络钓鱼N-GRAM
- 基于定值-引用链的测试用例优先级排序算法
- 2017年
- 测试用例优先级排序作为一种高效实用的回归测试技术,通常以测试用例的覆盖度作为优先级排序的量化指标,忽略了测试用例的其他测试性能。针对该问题,提出一种基于DU链的测试用例优先级排序算法。该算法综合考虑测试用例的DU链覆盖度和回归测试的错误检测能力,对测试用例优先级进行量化。与已有算法相比,该算法基于数据流覆盖,充分利用了测试执行的历史信息和程序模块的耦合信息,在排序过程中动态计算测试用例的优先级量化值。实验结果表明,采用优先级排序算法的测试用例集能在测试过程中以较短的时间发现更多的错误,有效地提高了回归测试的检错效率。
- 潘丽丽王天锷秦姣华向旭宇
- 关键词：测试用例
- 基于主题模型的微博话题检测算法
- 2016年
- 微博数据的实时、大规模、短文本以及富含噪声等特征为话题检测带来新的挑战,传统向量空模型(VSM)表示文本无法很好地对其进行建模。基于此,提出一种基于主题模型的微博话题检测算法。首先,对微博数据构建文档词条矩阵和词语关联矩阵来提取主题词;然后,对主题词进行聚类,得到主题模型;最后,利用文本与主题模型相互匹配实现文本聚类,从而达到话题检测的目的。实验结果表示,该算法能有效地进行话题聚类并检测出话题,在最佳参数组合条件下,其各类别的平均F值达到95%以上。
- 黄华军谭骏珊秦姣华
- 关键词：主题模型
- C++程序设计教学改革探索被引量：9
- 2014年
- C++程序设计是高等院校计算机科学技术专业的一门专业基础课。对于初学程序设计的大学生,C++存在语法多、规则复杂的问题,使教师教学与学生学习都感觉困难。文章针对C++教学中存在的问题,从教学计划、教学内容、教学方式和考核4个方面阐述对C++程序设计课程教学进行的改革探索。
- 黄华军
- 关键词：C++教学教学改革三步法
- 基于局部线性变换的HUGO图像隐写检测
- 2014年
- Pevny等人2010年提出一种最先进的高度不可检测的自适应空域隐写算法HUGO(Highly Undetectable Steganography),其保护了相邻四个像素的一阶统计特性,具有很强的抗检测性能,目前国内外针对HUGO检测缺乏有效的方法。由于用HUGO隐写算法进行隐写嵌入时改变部分纹理特征,本文提出一种新的检测方法,利用局部线性变换得到纹理残差图像,计算共生矩阵得到22130维特征向量,最后使用集成分类器进行分类。实验结果表明:在嵌入率为0.4bpp时,针对BOSSRank图像集,获得平均82.71%的检测率,优于Hugobreaker的80.3%和Guel的76.8%,并在低于0.4bpp嵌入率时,其检测效果有所提高。
- 邓裕袁晓红秦姣华
- 关键词：隐写分析HUGO共生矩阵集成分类器
