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湖南省自然科学基金(06JJ2050)

作品数：1 被引量：2H指数：1
相关作者：易月娥王永红林亚平更多>>
相关机构：湖南大学湖南城市学院更多>>
发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇最大频繁模式
  • 1篇关联规则
  • 1篇TREE
  • 1篇FP
  • 1篇FP-TRE...

机构

  • 1篇湖南大学
  • 1篇湖南城市学院

作者

  • 1篇林亚平
  • 1篇王永红
  • 1篇易月娥

传媒

  • 1篇湖南城市学院...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于FP-tree挖掘密集型数据最大频繁模式算法被引量：2
2007年
Fp-growth算法是当前挖掘频繁项目集算法中速度最快,应用最广,并且不需要候选集的一种挖掘关联规则的算法．但是,Fp-growth算法也存在着算法结构复杂和空间利用率低等缺点．在FP-tree结构的基础上提出了密集型数据最大频繁模式挖掘算法FP-DMax．算法FP-DMax只需要2次扫描数据库,在挖掘过程中不产生候选项集,大大提高了算法的时空效率．实验表明,算法FP-DMax在挖掘密集型数据最大频繁模式方面是高效的．
易月娥林亚平王永红
关键词：数据挖掘关联规则最大频繁模式
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共1页<1>
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