广西研究生教育创新计划(2009106030774M03)
- 作品数：2 被引量：23H指数：2
- 相关作者：元昌安蔡宏果胡建军王文栋杨立志更多>>
- 相关机构：广西师范学院华南理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于GEP的多层关联规则挖掘算法及其应用被引量：10
- 2010年
- 为了在Web使用挖掘中挖掘网站服务器日志数据库的热点Web页面访问集及发现其关联规则,提出了一种新的基于GEP(gene expression programming,基因表达式编程)的适用于挖掘多层关联规则的算法。将泛化技术应用于GEP作为它的适应性函数度量,引入GEP强大的自搜索功能,进化到较优的种群后,再利用传统的支持度-置信度的方法在子数据库的多个层及层间挖掘频繁项及关联规则。该算法改进了传统多层关联规则挖掘框架,实验结果表明了该算法在大数据库中的有效性和高效性。
- 蔡宏果元昌安彭昱忠陶俊剑
- 关键词：基因表达式编程多层关联规则WEB使用挖掘泛化数据挖掘
- 基于GEP和Baum-Welch算法训练HMM模型的研究被引量：13
- 2010年
- 传统的向前-向后算法或Baum-Welch算法训练HMM的转移概率aij和发射概率ai(ot),使观察序列的O概率恰好达到最大值往往很难,虽然在理论上训练HMM的这两个网络结构是可能的,但仅能保证局部的最大值,而基于全局搜索的基因表达式编程(GEP)的一个主要的特点就是可以高效快速的发现全局最优解。把GEP引入到HMM的训练中去,提出一种改进的训练方法GBHA。实验结果表明,该算法比传统算法的系统效率更高、更稳定。
- 张增银元昌安胡建军蔡宏果王文栋杨立志
- 关键词：隐马尔科夫模型基因表达式编程遗传算法参数最优化
