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复杂背景下多目标彩色分割算法: 2009年; 运动视频多目标分割中的背景建模对环境变化有较大的依赖性,直接运用背景差分法会产生不理想甚至是错误的分割。提出了一种基于Kalman滤波理论的改进码书背景建模算法。根据码书为每个像素建立一个彩色模型,用来区分前景和背景像素,并利用Kalman滤波器的时域递归低通滤波特性对码书背景更新模型进行了校正。实验结果表明,该算法可以有效地更新背景模型,抗干扰能力强,在复杂背景条件下可精确分割出运动目标并满足实时性要求。; 李红波王玮吴渝; 关键词：码书

旋转SN平面替代眶耳平面的研究被引量：7: 2005年; 目的　在头影测量分析中将SN平面沿N点旋转一定角度后用于替代眶耳平面(FH平面),本研究旨在确定旋转的角度,并评价其可靠性。方法　选择185例重庆籍正常样本,所有样本拍摄X线头颅定位侧位片,计算机头影测量分析软件测量FH平面与SN平面的夹角,求出其均值。X线片分男女随机各选 30 张,将 SN平面沿 N点旋转 6°、7°、8°、10°后用于替代 FH平面,选择与FH平面相关的角度与线距值共8个项目,手工测量各替代平面及实际 FH平面的 8 个测量项目值,将各替代平面的测量值与FH平面的测量值作统计学检验。结果　重庆地区正常人群 SN平面与 FH平面的夹角存在性别差异,男性为8.24°,女性为9.96°。替代平面与FH平面8项测量值的统计学检验证实将SN平面男性旋转 8°、女性旋转 10°后,其测量值与实际FH平面测量值差异无统计学意义。结论　重庆地区正常人群头影测量分析中可将SN平面男性旋转8.24°、女性旋转9.96°用以替代FH平面,以减小定点误差。; 周建李晓智文永斌王萍; 关键词：头影测量

重庆地区正常人头影测量Coben及Wits分析与颅面结构特征的研究被引量：4: 2004年; 目的 :建立重庆地区正常人群Coben、Wits分析法的正常值 ,探讨颅颌面结构的地区、性别特征。方法 :选择 182例重庆籍正常样本 ,成人 42例 (男 19例 ,女 2 3例 ) ,年龄 18-2 1岁 ;儿童 14 0例 (男 62例 ,女 78例 ) ,年龄 12— 16岁。所有样本拍摄X线头颅定位侧位片 ,进行头影测量及男女间、儿童与成人间的比较。并与上海地区成人Coben分析法的正常值作比较。结果 :得到重庆地区正常人群Coben、Wits分析法的正常值。儿童与成人间差别体现在线距方面。男女间在线距、比例指数上均存在差别 ,经成组t检验 ,多变量方差分析有统计学意义。线距项目正常值重庆地区与上海地区调查结果存在差别 ,比例指数项目基本无差别。结论 :Coben分析法正常值男女间颅面部大小、比例关系上存在差别 ,不同地区人群头影测量值存在差别。; 周建李晓智王萍; 关键词：口腔正畸头影测量

一种改进的室内运动人体检测与轮廓提取算法被引量：4: 2008年; 运动人体的检测与人体轮廓提取是计算机视频处理中的重要内容,是进行行为理解和分析的基础,在交通监控、银行监控、机器视觉领域有着广泛的应用。结合运动人体的特点,根据背景差分法与Sobel梯度计算方法,提出一种具有自适应背景图象更新功能的运动人体检测及提取精确轮廓的算法。; 李红波向南吴渝; 关键词：背景差分运动人体检测

一种移动人体轮廓的两步提取法: 2008年; 移动人体轮廓提取算法作为移动人体跟踪的基础,在交通监控、客流量统计、运动分析、虚拟现实等领域都有很高的实用价值。本文根据灰度图像的背景分布与Sobel算子,提出一种结合自适应灰度阈值分割与人体梯度信息判定的两步移动人体轮廓提取算法。实验表明,该算法具有很强的实用性与鲁棒性。; 李红波向南宋军吴渝; 关键词：自适应阈值梯度信息

基于多特征相似度曲线曲率检测的关键帧提取被引量：2: 2008年; 网络多媒体的迅猛发展和普及使得对海量视频信息进行快速和低成本管理的需求日益迫切,而关键帧可以大大减少视频索引的数据量,同时也为查询和检索视频提供了一个组织框架。针对现有关键帧提取算法存在的特征选取单一、阈值选择困难和视频类型局限性等问题,提出了一种基于多特征相似度曲线最大曲率点检测的关键帧提取方法。算法利用多特征融合的相似性度量来捕获视频内容的显著变化,弥补了单一特征对视频内容描述不充分的不足,且基于滑动窗口的检测算法无需阈值选择,可以实时、局部地提取关键帧,解决了传统算法计算量大、通用性差的问题。最后通过实验利用一种保真度评估标准验证了该算法的有效性。; 吴渝贾学鹏李红波; 关键词：关键帧提取保真度

一种运动目标阴影轮廓的两步检测算法被引量：3: 2010年; 由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,在视频处理中分割前景时存在误把阴影检测为前景的问题,可能严重地影响跟踪、识别等后续处理,据此提出一种用于运动目标阴影检测的改进算法。先为每个像素点建立混合高斯模型分割出运动目标,利用阴影区域像素8个相邻区域上像素点的亮度特点判断疑似阴影,然后运用色彩空间向量模型的颜色不变性对所有疑似阴影进行聚类,进一步完成阴影检测。试验结果表明,该方法检测精度高、效果好、速度快,有广泛的应用前景。; 王玮李红波吴渝; 关键词：混合高斯

基于Mean-Shift和粒子滤波的两步多目标跟踪方法被引量：14: 2010年; 针对Mean-Shift跟踪算法容易跟踪丢失以及粒子滤波跟踪算法计算量大等问题,提出了一种两步多目标跟踪算法。利用Mean-Shift进行第一步跟踪得到候选目标,在跟踪不准的情况下再利用粒子滤波进行后续的跟踪结果修正。实验结果表明两步跟踪算法既能保持Mean-Shift跟踪的实时性,也能维持粒子滤波跟踪算法的鲁棒性,有很高的实用性。; 李红波曾德龙吴渝; 关键词：MEAN-SHIFT 粒子滤波目标跟踪

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重庆市科技攻关计划(7818)