河南省科技发展计划项目(112102310473)
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 相关作者：李白燕张健陈庆虎李平更多>>
- 相关机构：黄淮学院武汉大学更多>>
- 发文基金：河南省科技发展计划项目河南省政府决策研究招标课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 在线检测产品疵点系统的DSP实现被引量：2
- 2012年
- 为了提高出厂产品的质量,需要在生产线上对产品进行高速在线检测,该文采用基于机器视觉的检测系统来进行在线检测产品疵点。该系统采用类别共生矩阵算法建立纹理模型,采用CCD视觉传感、高速DSP芯片、USB数据传送等技术结合软件算法构成高速在线机器视觉检测系统。
- 李白燕张健
- 关键词：在线检测数字信号处理器线阵CCDUSB控制器
- 基于边界边缘检测的在线产品轮廓跟踪被引量：2
- 2012年
- 产品流水线实时检测需有效解决流水线上运动产品的图像跟踪,提出仅选择在视频码流中跟踪目标的一个边界边缘来实现产品轮廓的跟踪。首先利用边缘运动去除背景,随后使用跟踪轮廓的正常方向导数选择边界边缘。准确跟踪是基于减少无关边缘的影响,因此仅选择边界边缘像素。使用边缘运动消除背景边缘需要计算跟踪目标的运动,同时移除边缘的运动和边缘与目标不同方向的运动,从而得到运动产品的轮廓。仿真实验结果表明,该跟踪方法对流水线上的产品有较好的跟踪效果,且具有较强的稳健性。
- 李白燕张健
- 基于改进的监督LLE人脸识别算法被引量：2
- 2011年
- LLE是一种无监督的非线性降维方法,广泛应用于人脸特征提取,但是该方法缺乏样本点的类别信息。提出了一种新方法,在LLE的基础上引入有监督的学习机制和增加样本点的类别信息,通过减少类内距离而增加类间距离和最小化局部数据的全局重构误差,同时结合核邻域保持投影方法(KNPP)来提取高维人脸数据的非线性特征。算法有利于分类识别,并对噪声有较好的稳健性。实验表明,该方法的识别性能优于LLE,SLLE和KNPP。
- 李白燕李平陈庆虎
- 关键词：非线性降维类别信息局部线性嵌入人脸识别
