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国家高技术研究发展计划(2006AA11Z221)

作品数：5 被引量：11H指数：2
相关作者：袁淮刘威文学志赵宏刘积仁更多>>
相关机构：东北大学南京信息工程大学更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划国际科技合作与交流专项项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇特征提取
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇车辆
  • 2篇图像
  • 2篇小波
  • 2篇小波变换
  • 2篇波变换
  • 2篇车辆检测
  • 1篇单目视觉
  • 1篇低对比度
  • 1篇低对比度图像
  • 1篇对比度
  • 1篇多线索
  • 1篇序列图
  • 1篇序列图像
  • 1篇特征点
  • 1篇特征点跟踪

机构

  • 4篇东北大学
  • 1篇南京信息工程...

作者

  • 4篇袁淮
  • 3篇刘威
  • 3篇文学志
  • 2篇刘积仁
  • 2篇赵宏
  • 1篇段勃勃
  • 1篇赵英男
  • 1篇郑钰辉
  • 1篇杨春阳
  • 1篇陈雪
  • 1篇王楠
  • 1篇吴毅

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇控制与决策
  • 1篇南京信息工程...

年份

  • 1篇2011
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于不平衡样本集的摩托车识别算法被引量：1
2010年
提出了一种基于HSV(Hue-Satura-tion-Value)空间的Haar小波特征和多SVM(Support Vector Machine)分类器的摩托车识别算法,以解决因样本比例不平衡所导致的对摩托车识别性能差的问题.首先在HSV颜色空间基于无符号小波系数构造特征提取算法,然后对训练数据应用所提出的样本重构方法得到若干训练子集,基于各个训练子集训练相应的SVM分类器,识别时将各SVM的输出结果进行融合即可得到最终识别结果.实验结果表明:该方法识别性能高,鲁棒性好,对于受数据的不平衡性严重影响的对象识别具有较好的应用和推广价值.
文学志郑钰辉赵英男吴毅
关键词：特征提取
基于序列图像的车辆自运动估计算法
2011年
提出了一种基于单目视觉序列图像的车辆自运动估计算法,首先利用自车运动和相机运动间的约束建立了运动模型,该模型消除了运动参数间的模糊性从而提高了运动估计的可靠性;然后提出了基于多参考帧的运动估计实现技术,增强了算法在低速场景下的准确性。实验结果表明该算法不容易受光照和背景的影响,在复杂应用场景中能够准确的估计出车辆自运动参数。
段勃勃刘威杨春阳袁淮刘积仁
关键词：鲁棒单目视觉辅助驾驶系统
基于多线索混合的交通标志检测与跟踪被引量：3
2010年
提出一种基于多特征融合的交通标志检测、识别和跟踪算法.在检测阶段,先利用颜色信息提取出感兴趣的区域;然后利用角点、几何特征等信息检测出交通标志.在识别阶段,首先根据颜色和形状的对应关系进行粗分类;然后针对每一类标志建立一个二叉树结构的支持向量机多分类器用于识别其具体含义.为了减少误识别率,在跟踪阶段采用Lucas-Kanade的特征点跟踪算法跟踪交通标志.实验结果表明,该方法具有很好的鲁棒性.
王楠刘威陈雪袁淮刘积仁
关键词：交通标志识别特征点跟踪
一种改进的小波特征提取算法及其应用被引量：6
2009年
特征提取是模式识别中的一个关键问题.为解决现有的基于灰度空间和梯度方向的小波特征用于目标物分类检测时对光照及背景噪声敏感的问题,提出一种改进的小波特征提取算法,即对感兴趣区域(Region of Interest,ROI)基于HSV颜色模型的V通道分量进行小波金字塔式分解,然后取塔式分解得到的小波系数幅值,对其进行归一化处理,最后进行阈值化处理.将改进的算法应用于基于单目视觉的静态图像后方车辆检测系统中,实验结果表明其能显著提高车辆识别效果,增强系统的鲁棒型.
文学志袁淮刘威赵宏
关键词：小波变换特征提取车辆检测支持向量机
一种基于低对比度图像的车辆检测算法被引量：1
2008年
提出一种基于低对比度图像的车辆检测算法。对图像分割算法得到的感兴趣区域(ROI)进行预处理,利用Haar小波特征提取算法提取ROI的图像边缘及纹理特征,利用支持向量机对ROI进行车辆检测。实验结果表明,该方法对车辆检测率达到90.6%,误报率为3.8%。通过再学习还可以进一步提高算法的识别性能。
文学志袁淮赵宏
关键词：车辆检测特征提取小波变换支持向量机
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