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国家自然科学基金(60612184)
作品数:
1
被引量:2
H指数:1
相关作者:
曾媛
马建仓
张国强
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1篇
2010
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盲分离与Hilbert-Huang结合应用于航空发动机振动信号分析
被引量:2
2010年
在航空发动机故障诊断中,首要任务是分析故障信号提取故障特征。针对航空发动机非平稳振动信号,提出了利用盲分离(BSS)获得发动机的振源信号,结合Hilbert-Huang变换(HHT)对振源信号进行时频分析提取故障特征的方法。首先利用仿真信号验证了此方法的有效性,然后分析了某航空涡扇发动机空中停车故障并与直接应用HHT分析的结果进行比较,证实了盲分离与HHT的结合能更准确地提取航空发动机非平稳故障特征。
马建仓
张国强
曾媛
关键词:
航空发动机
故障特征提取
希尔伯特黄变换
盲分离
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