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弹道导弹防御系统反导作战的SD模型研究被引量：5: 2013年; 弹道导弹防御系统作为反导作战的主要平台,作战能力如何越来越被关注。利用系统动力学(SD)理论通过作战模拟的方法进行弹道导弹防御系统反导作战的研究是一种有效的途径。给出了反导作战效能评估的SD模型框架,分析了反导作战中诸要素的影响关系,建立了反导作战SD模型,并进行了模型的仿真实验,结果分析和建模案例表明了SD理论研究反导作战的可行性和有效性。; 申卯兴郭岗商长安陈杰生; 关键词：弹道导弹防御系统反导作战系统动力学

基于STF和加权改进的群目标跟踪算法被引量：2: 2014年; 为了进一步提高群目标交互多模型跟踪算法的估计性能,提出一种改进的群跟踪算法.首先,通过采用模型转换概率的自适应算法,优化模型与目标运动模式的实时匹配.并通过引入强跟踪滤波(STF,Strong Tracking Filter)中的渐消因子,提高机动阶段时的群质心的状态估计精度.其次,分别利用概率加权法和标量加权法完成群质心状态和扩展状态的融合估计.最后在变分贝叶斯滤波的基础上,建立完整的跟踪算法流程.仿真实验结果表明,该方法不仅能够提高群质心状态和扩展状态的估计精度,还能有效降低机动阶段时的峰值误差.; 李振兴刘进忙白东颖郭相科; 关键词：峰值误差

联合模糊聚类和拟蒙特卡罗重采样的群目标跟踪算法被引量：2: 2014年; 联合概率数据关联粒子滤波(joint probabilistic data association-particle filter,JPDA-PF)算法常被用来解决群目标跟踪中的数据关联和非线性滤波问题.针对算法的数据关联时间较长以及样本枯竭问题,本文阐述了一种利用模糊聚类和拟蒙特卡罗重采样的群目标跟踪算法.首先,在群演化网络模型的基础上,采用最大熵模糊聚类法来完成群内个体目标和量测之间的数据关联,利用模糊隶属度来构建互联概率矩阵.其次,在目标状态样本的重采样的过程中,利用随机化拟蒙特卡罗序列映射到拟复制样本的子空间上,提高样本的多样性,抑制样本枯竭的出现.仿真实验结果表明,与JPDA-PF算法相比,本文算法能有效估计群内目标状态和群结构,并具有更优的估计性能.; 李振兴刘进忙李超白东颖郭相科; 关键词：滤波模糊聚类重采样数据关联

地空导弹杀伤区数值化模型研究被引量：4: 2014年; 针对杀伤区在地空导弹射击指挥中的快速应用问题,提出了一种杀伤区数值化建模技术.采用最小二乘法对零航路捷径垂直杀伤区边界数据点进行分段曲线拟合,获得垂直杀伤区拟合数学模型.然后用分段线性插值技术对拟合杀伤区进行处理,用折线函数对拟合曲线进行分段逼近,获得用封闭多边形表示的垂直杀伤区数值模型.根据零航路捷径的垂直杀伤区数值模型,设计了一种快速生成不同航路捷径上垂直杀伤区数值模型的算法.最后,对与杀伤区有关的目标射击诸元参数的计算问题进行了探讨,给出了发射区远、近界等参数的计算模型.通过仿真实例分析表明,构建的模型和算法合理有效,对地空导弹指挥控制系统的研制具有较大的应用价值.; 王君赵杰李炯邵雷; 关键词：地空导弹发射区射击诸元

复杂战场环境下的分坐标处理被引量：1: 2014年; 针对复杂战场环境下传感器量测通道存在动态变化,致使作战系统难以有效实现多目标的有效相关和稳定跟踪,带来量测信息利用率低的问题,提出一种分坐标处理方法.基于分析分坐标处理技术,构建分坐标滤波与参数航迹融合的处理体系框架,给出分坐标处理的工作流程和航迹参数的组成结构,从理论和应用研究方面评析分坐标处理技术的未来发展方向.; 刘进忙倪鹏李超陈建; 关键词：信号与信息处理不完全信息目标跟踪作战系统

基于滑模变结构的弹道跟踪制导律设计被引量：12: 2014年; 针对防空导弹弹道跟踪问题,基于滑模变结构理论设计了一种弹道跟踪制导律。首先,采用弹道坐标变量而不是时间变量对导弹质点运动模型线性化,得到允许扰动范围更大的线性化模型;接着,基于单输入线性系统滑模变结构控制理论设计滑模面和制导指令,并给出制导系统工作原理;最后,在一定干扰作用下,将所设计的跟踪制导律应用于导弹质点运动仿真,从模型优劣、抑制随机风干扰能力、鲁棒性等方面进行分析,并与线性二次型调节器(linear quadratic regulator,LQR)跟踪制导律进行了比较,结果表明,该线性化模型与以时间为自变量的线性化模型相比具有一定优势,且滑模制导律对模型不确定性具有更好的鲁棒性。; 张大元雷虎民吴玲邵雷李炯; 关键词：制导律滑模控制防空导弹

基于STFT-WVD联合的认知无线电频谱感知分析与仿真被引量：1: 2016年; 频谱感知是认知无线电中的一项关键技术,其性能取决于感知节点的本地频谱检测结果的可靠性,在已有的方案中很少考虑。对频谱感知方法进行了讨论,指出了其使用的局限性,提出了采用STFT-WVD联合的频谱感知方法,该方法克服了STFT分辨率低和WVD存在交叉项的问题,得到了时间、频率聚集性很好的时频域分布图。数值分析与仿真结果证明该方案的可行性与可靠性,完全可以完成频谱感知的任务,为频谱决策提供有力的理论依据。; 张纳温李树彬李松张春梅; 关键词：认知无线电频谱感知 WIGNER-VILLE分布

基于变权理论的目标威胁评估方法被引量：4: 2018年; 针对传统目标威胁评估方法在确定权重系数方面会造成状态失衡的问题,提出了基于变权理论的目标威胁评估方法。该方法在分析目标威胁评估相关指标的基础上,将变权理论与多属性决策相结合提出了目标威胁变权评估综合模型。仿真实例表明,与传统方法相比,该方法对目标进行威胁评估更符合常理和实际情况。; 王君白华珍邵雷; 关键词：变权多属性决策

基于箱式粒子滤波的群目标跟踪算法被引量：27: 2015年; 在现有群目标跟踪方法中,粒子滤波(Particle filter,PF)算法常被用来解决点量测的非线性滤波问题.而当量测数据受到测量偏差或未知分布边界误差的影响时,传感器获得的点量测需要转换成区间量测,此时原有PF算法不能直接适用.因此,本文提出基于广义似然(Generalized likelihood,GL)函数加权的PF算法.该算法在原有PF算法的基础上,利用广义似然函数的积分解来计算区间量测下的粒子权重.为了降低算法的运算量问题,又提出基于箱式粒子滤波(Box particle filter,Box-PF)的群跟踪算法.首先,在目标状态空间内抽样矩形区域的箱式粒子.然后采用区间分析和约束传播方法,利用区间量测压缩后的粒子与预测粒子的容积比来计算粒子权重.最后,在群目标状态估计结果和群演化网络模型的基础上估计群结构.仿真实验结果表明,与GL-PF算法相比,Box-PF算法具有更高的运算效率,并能降低估计结果中的峰值误差.; 李振兴刘进忙李松白东颖倪鹏; 关键词：区间分析峰值误差

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中国航空科学基金(20120196003)