您的位置： 专家智库 > >

国家自然科学基金(3070048630800126)

作品数：1 被引量：7H指数：1
相关作者：王会民郑可锋张浩欧阳由男朱练峰更多>>
相关机构：中国农业科学院中国水稻研究所浙江省农业科学院更多>>
发文基金：国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇稻株
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水稻
  • 1篇水稻株型
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇株型
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇网络
  • 1篇工神经网络
  • 1篇光谱特征
  • 1篇人工神经网

机构

  • 1篇浙江省农业科...
  • 1篇中国农业科学...

作者

  • 1篇金千瑜
  • 1篇朱练峰
  • 1篇欧阳由男
  • 1篇张浩
  • 1篇郑可锋
  • 1篇王会民

传媒

  • 1篇核农学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
全选 清除 导出
排序方式：
识别不同水稻株型的高光谱模式方法的建立被引量：7
2010年
提出了一种用高光谱技术快速识别不同水稻株型的新方法。首先在试验田内选择33个不同的水稻品种,测定了每个品种的14个株型特征参数,并采用荷兰Avantes公司的AvaSpec-2048便携式光谱仪采集不同株型水稻的高光谱数据。通过聚类分析,将所有水稻品种分为差异较大的3个株型类别。再采用平均平滑法和标准归一化方法对光谱数据进行预处理,对光谱数据主成分分析并获得各主成分数据。最后将主成分数据作为BP神经网络的输入变量,株型类别作为输出变量,建立了三层人工神经网络识别模型,并用模型对预测样本进行预测。结果表明,预测准确率为100%。该方法实现了对不同水稻株型的快速、无损识别。
张浩欧阳由男王会民朱练峰金千瑜郑可锋
关键词：光谱特征水稻主成分分析人工神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0