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辽宁省教育厅高等学校科学研究项目(20060163)

作品数:1 被引量:1H指数:1
相关作者:李长吾王玉田更多>>
相关机构:燕山大学更多>>
发文基金:辽宁省教育厅高等学校科学研究项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:一般工业技术自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇去噪
  • 2篇小波
  • 2篇小波去噪
  • 1篇信号
  • 1篇信号消噪
  • 1篇氧化硫
  • 1篇突变
  • 1篇奇异点
  • 1篇奇异点检测
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值函数
  • 1篇消噪
  • 1篇小波变换
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇二氧化硫
  • 1篇二氧化硫浓度
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇燕山大学
  • 1篇大连工业大学

作者

  • 1篇王玉田
  • 1篇李长吾
  • 1篇谷建平

传媒

  • 1篇沈阳建筑大学...

年份

  • 2篇2008
1 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于改进阈值函数和小波预处理的小突变信号消噪及奇异点检测
针对传统小波去噪方法的不足,本文使用多重小波对信号进行预处理后,采用改进的阈值函数和非固定阈值进行去噪,提高了信噪比,有效地完成了微弱信号的提取;并利用模极大值的方法对于信号的噪声和奇异点进行区分。与传统方法相比,对于含...
李长吾谷建平张生张淑清
关键词:小波去噪阈值函数
文献传递
基于小波变换的二氧化硫污染气体检测被引量:1
2008年
目的提出一种采用小波变换的Mallet分解算法,解决二氧化硫污染气体检测中消除各种复杂的噪声问题.方法从小波变换特性出发,将信号用Mallat分解算法分解为不同频带信息.在信号检测及去噪过程中,设定一个检测信息频带,使频率处于此频带的信息分离出来,而其他空间向量全部置为零.结果通过将小波变换去噪技术应用于荧光信号的滤波处理,可使埋于噪声中的荧光信号有效地测量出来.结论该信号处理方法可达到有用频带信号检测而其他频率信号去除的作用,为精确确定二氧化硫气体浓度提供了良好的基础.
李长吾王玉田
关键词:二氧化硫浓度小波去噪
共1页<1>
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