湖南省教育厅优秀青年基金(10B58)
- 作品数：4 被引量：18H指数：3
- 相关作者：曾谊晖左青松杨贤平王亚风陈恒更多>>
- 相关机构：中南大学湖南大学湖南涉外经济学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金湖南省大学生研究性学习与创新性实验计划项目湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程机械工程更多>>
- 基于RBF神经网络的难加工金属材料数控加工控制方法研究被引量：6
- 2011年
- 针对钛合金等难加工金属材料数控加工存在的问题,采用RBF神经网络开发了难加工金属材料数控加工神经网络控制方法,并结合数控加工设备建立了难加工金属材料实时监控系统.应用效果表明,对难加工材料数控加工进行RBF神经网络控制后,加工工件表面粗糙度误差和圆度误差比难加工材料传统数控加工方法要低很多,表面粗糙度平均误差降低50%以上,圆度平均误差降低70%以上.
- 曾谊晖左青松李翼德黄红华陈恒王亚风
- 关键词：神经网络数控加工
- 履带车半主动悬架的复合控制策略研究被引量：6
- 2013年
- 针对履带车行驶路况的多样性、复杂性以及自身结构的特殊性提出了一种基于磁流变阻尼器的履带车辆半主动悬架智能复合控制方法。以1/2履带式车辆悬挂系统为研究对象,对车体的垂直振幅、俯仰角以及车体的垂直振动加速度响应特性进行了分析。该控制方法以磁流变阻尼器为作动器,采用预瞄技术,以模糊控制为前馈控制,以PID控制为反馈控制,在MATLAB/Simulink中建立控制系统模型,对复杂随机路面输出进行数值仿真,仿真结果表明该复合控制方法具有实时性好、鲁棒性好、控制精度高等优点。与被动悬架相比,采用该智能复合控制方法的半主动悬架系统,其车身垂直振幅、俯仰角以及车体垂直振动加速度均得到了很好的控制,其中,垂直振幅均方根值减小了37.2%,俯仰角均方根值减小了45.2%,垂直振动加速度均方根值减小了38.6%。
- 曾谊晖周育才刘道才左青松
- 关键词：履带车辆磁流变阻尼器半主动悬架PID控制
- 数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型被引量：6
- 2011年
- 针对数控切削加工表面粗糙度存在预测精度不高的问题,采用径向基(RBF)神经网络技术,以多组实际加工试验数据作为样本,建立了以转速n、进给速度vf、背吃力量ap为自变量的切削表面粗糙度预测模型。试验及预测结果表明:切削表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测相对误差小于2.7%,而回归分析预测值的相对误差在7.1%～14.0%变动。充分说明数控切削加工表面粗糙度RBF神经网络预测模型的预测精度高,可满足数控切削加工表面粗糙度实时在线预测的要求。
- 曾谊晖龚金科李红梅杨贤平
- 关键词：数控加工表面粗糙度人工神经网络RBF算法
- 基于价值链的挖掘机现代设计业务流程再造方法研究
- 2011年
- 针对挖掘机设计过程存在设计成本高、设计流程复杂和设计时间长等问题,将价值链的理论和业务流程再造相结合,基于对整体价值链优化的角度,围绕着"流程协同、绩效最优"目标,提出基于价值链的挖掘机现代设计业务流程再造方法。该方法通过流程绩效最优确定各业务流程的改进方向,细化需要改进的核心流程,然后对核心流程进行绩效评价,找出可以改进的环节,对现代设计业务流程进行再造重组。实际效果表明,基于价值链的挖掘机现代设计业务流程再造方法能有效降低设计成本和显著减少设计时间。
- 曾谊晖罗光寿龙衡峰杨贤平
- 关键词：现代设计方法挖掘机价值链业务流程再造
