山东省自然科学基金(Y2004G03)
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
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- 基于小波变换的汉字签字特征抽取的研究
- 2008年
- 针对目前汉字鉴别效率低、容易造成几何性质的丢失的现状,提出了一种利用小波分解与重构的技术对汉字签字进行特征抽取的方法.首先对整个签字的每一笔划进行通过多分辨率分析的小波分解公式进行复信号小波变换,这样可以得到每一个笔划的小波分解值;然后设计了一组新的小波重构公式,并利用该公式对各个笔划的特征进行了有机的整合,产生了整个签字的具有旋转、平移及尺度不变性特点的特征,从而使鉴别效果大大提高.
- 袁宁吴卫华冯志全
- 关键词：小波变换特征抽取样条函数多分辨率分析
- 公开密钥算法芯片的设计与实现被引量：1
- 2009年
- 以RSA算法为例,探讨公钥密码处理芯片的设计与优化。首先提出公钥密码芯片实现中的核心问题,即大整数模幂运算算法和大整数模乘运算算法的实现;然后针对RSA算法,提出Montgomery模乘算法的CIOS方法的一种新的快速硬件并行实现方法,其中采用加法与乘法并行运算以及多级流水线技术以提高性能,较大地减少乘法运算时间,显著提高模乘器的运算性能。
- 袁宁吴卫华
- 关键词：密码芯片RSA算法MONTGOMERY模乘
- 利用小波变换实现汉字签字特征的抽取及压缩
- 2009年
- 针对目前汉字鉴别效率低、容易造成几何性质丢失的现状,提出了一种利用小波分解与重构的技术对汉字签字进行特征抽取和压缩的方法。首先对整个签字的每一笔划进行通过多分辨率分析的小波分解公式进行复信号小波变换,这样可以得到每一个笔划的小波分解值,然后利用一组新的小波重构公式,对各个笔划的特征进行有机的整合,最后使用K-L变换对签字特征值进行了特征维数的压缩,从而大大提高了汉字鉴别鉴别的效果。
- 吴卫华栾虹
- 关键词：小波变换线性插值特征抽取样条函数多分辨率分析
