湖南省自然科学基金(06JJ2066)
- 作品数：9 被引量：60H指数：5
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- 相关机构：中南大学湖南工业大学湖南第一师范学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术动力工程及工程热物理电气工程更多>>
- 基于彩色CCD的比色测温校正方法被引量：27
- 2008年
- 基于彩色CCD的比色测温技术是当前高温测量领域中的研究热点之一。被测物体的发射率随辐射波长变化以及CCD光谱响应特性非理想是该方法的主要误差来源。通过对比色测温原理和CCD成像原理的分析,提出了含有发射率校正系数和CCD响应带宽校正系数的比色测温公式,以减少CCD光谱响应特性非理想和被测辐射体发射率变化带来的测量误差。提出利用黑体炉实验标定CCD响应带宽校正系数a、b,利用现场实验标定发射率校正系数c。实验表明,本方法能有效地减小测温误差,具有较强的实用性。
- 孙元彭小奇唐英
- 基于小波分解的高温物体图像快速识别方法被引量：1
- 2009年
- 提出了一种基于小波分解和多分辨率分析的高温图像快速识别方法。首先通过小波分解降低原始图像直方图的灰度级,从而减小了分割阈值的搜索范围,再结合最大类间方差法计算分割阈值,这样可以快速找到分割阈值。实验结果表明,该方法能够显著提高分割速度并准确分割出目标图像。
- 彭小奇李阳保孙元
- 关键词：小波分解多分辨率分析图像分割目标识别
- 基于非定常模型的黑体炉模糊PID控制被引量：2
- 2008年
- 通过黑体炉升温实验发现,工作于高温状态的黑体炉是一个典型的非定常线性系统,其特性随炉内温度变化而变化,常规PID控制达不到令人满意的控温要求,导致黑体炉炉温难以稳定。提出了模糊自适应PID算法,通过模糊推理实时调整PID控制参数,从而实现对黑体炉炉温的稳定控制。仿真结果表明,该方法无振荡,超调量小,控制稳定,具有良好的适应性。
- 唐璐彭小奇宋彦坡张建智
- 关键词：黑体炉模糊自适应PID
- CCD比色测温中烟雾干扰的滤波与温度校正算法被引量：13
- 2009年
- 在CCD比色测温中,弥漫于辐射体周围和辐射光路上的烟雾将吸收和散射辐射体的辐射光,导致测温结果失真。提出一种高温辐射体烟雾干扰的滤波与温度校正算法。先通过基于高温辐射体颜色信息的图像目标识别方法去除辐射体周围的烟雾噪声,再分割出受烟雾干扰的区域,然后利用适当的非线性校正函数对由比色测温公式计算出的该区域的温度进行校正。实验证明:该方法可以有效地减小烟雾干扰对测温结果的影响,提高CCD比色测温的准确性和实用性。
- 孙元彭小奇
- 关键词：彩色CCD温度校正
- 多干扰高温辐射体图像目标的分类识别方法被引量：3
- 2009年
- 在基于CCD图像传感器的非接触高温温度场软测量中,为了计算高温图像目标的温度,必须先从辐射图像中准确识别待测目标。由于工业现场采集的高温熔体图像中存在多种噪声,导致图像目标难以准确识别。提出一种目标图像分类识别方法,即先利用多光谱图像分割方法来减少甚至消除各种高温噪声;然后运用改进的最大类间方差法进一步分割以去除烟雾干扰;最后运用数学形态学方法消除分割图像中的游离点和孔洞,使目标边缘光滑。实验结果表明,该方法能够从多种干扰图像中准确识别出高温辐射体图像目标,有较强的实用性。
- 李晟彭小奇孙元李玉晓
- 关键词：目标识别最大类间方差法辐射测温
- 中性滤光片扩大CCD测温范围的研究被引量：11
- 2007年
- 基于彩色CCD(电荷耦合器件)的比色测温中,CCD必须工作在光电转换特性的非饱和区。由于CCD图像传感器的非饱和区宽度较窄,单独利用CCD测温时,测温范围难以达到高温检测的应用要求。针对一些学者提出的采用中性滤光片扩大测温范围的思想,通过深入分析CCD光电转换特性和辐射体单色辐射亮度与温度之间的关系,指出使用中性滤光片虽然可以扩大测温范围,但其效果并不显著,仍难以满足高温测量的应用要求,实验结果证明了结论的正确性。
- 彭小奇孙元唐英
- 关键词：高温测量彩色CCD
- CCD辐射测温的动态范围研究被引量：11
- 2008年
- 工业用CCD较窄的动态范围无法满足高温测量领域宽测温范围的要求,使基于CCD的辐射测温技术的应用受到限制。多篇文献提出在CCD前加高衰减率的中性滤光片来扩大测温范围。通过分析CCD光电转换特性和辐射体单色辐射亮度与温度之间的关系,指出使用中性滤光片虽然可以扩大测温范围,但其效果有限,仍难以满足高温测量的应用要求,实验结果证明了结论的正确性。
- 孙元彭小奇李晟唐璐
- 关键词：辐射测温彩色CCD
- 基于高温辐射体颜色信息的目标图像识别方法被引量：6
- 2008年
- 鉴于准确识别待测目标是利用CCD图像传感器进行高温测量的关键,为此在对高温辐射体彩色图像的噪声特点进行分析的基础上,提出了一种基于高温辐射体颜色信息的目标图像识别方法。该方法首先通过对红、绿基色图像分别进行分割来减小甚至消除高温辐射体图像的各种噪声;然后综合红、绿基色图像的分割结果实现高温辐射体的准确识别,并运用数学形态学方法对分割结果进行后处理,以消除游离点和孔洞,使图像边缘平滑。实验结果表明,该方法可以有效地实现高温辐射体的正确识别,具有较强的实用性。
- 彭小奇孙元王一丁
- 关键词：目标识别CCD图像传感器温度测量
- 基于数据噪音约束的受限最优建模方法
- 2009年
- 基于经验模型可能最优效果受数据质量限制的事实,提出了"受限最优模型"的概念,定量分析了噪音强度、样本规模对受限最优模型效果的影响。提出了利用受限最优模型期望效果进行优化建模思想,基于该思想,提出了一种基于噪音信息指导的神经网络优化建模方法,仿真试验表明,该建模方法切实可行,效果明显优于传统方法。为了客观地评价模型效果,还提出了一种新的模型评估指标——误差平均功率,分析了它和常用的模型评估指标——误差均方之间的关系,指出了其应用意义。
- 宋彦坡彭小奇
- 关键词：神经网络
