国家自然科学基金(41201477)
- 作品数：21 被引量：117H指数：6
- 相关作者：余旭初谭熊张鹏强姜挺余岸竹更多>>
- 相关机构：解放军信息工程大学中国人民解放军信息工程大学东华理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省数字国土重点实验室开放基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于视图合成的多方攻防状态可视化
- 2016年
- 针对当前基于夺旗的信息安全竞赛攻防状态呈现方式单一的问题,设计了一套状态数据的融合呈现方案。在所有关系与夺取关系融合呈现过程中,针对视图间的遮挡问题,提出了基于"虚拟子节点"添加的可视化方法;在关系视图和得分要素视图合成过程中,设计基于条形图和标记图的可视化方法,并优化布局方案。基于实时采集的数据实验表明,该可视化方法可在一个视图中无遮挡地呈现多方攻防状态要素信息。
- 曾子懿王清贤朱俊虎
- 关键词：可视化视图合成
- 一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法被引量：5
- 2015年
- 针对高光谱影像中空间特征信息利用不足的问题,提出了一种基于纹理和光谱特征的高光谱影像信息向量机分类方法。该方法首先采用三维Gabor滤波器对高光谱影像数据立方体进行纹理特征提取,提取后的影像数据同时具有光谱和纹理特征,避免了传统纹理特征提取带来的高维特征和光谱不连续的问题;然后采用分类精度和效率都较高的信息向量机进行分类处理。通过AVIRIS高光谱影像实验,结果表明该方法不仅提高了影像的分类精度,而且还消除了分类结果图中的类别噪声现象。
- 尹明谭熊张鹏强徐卫霄
- 关键词：高光谱影像纹理特征光谱特征
- 一种基于输入向量机的高光谱影像分类算法被引量：4
- 2015年
- 支持向量机分类方法存在惩罚系数需要交叉验证获取、训练时间较长、支持向量个数随着训练样本数量的变化而变化,以及稳定性和稀疏性较差等问题。针对这些问题,提出了一种基于输入向量机的高光谱影像分类算法。该算法在核逻辑回归模型的基础上,采用前向贪心算法选择训练样本中的输入向量来进行模型的训练,达到稀疏的目的,提高影像的分类精度和分类效率。通过PHI和OMIS两组高光谱影像分类实验,结果表明基于输入向量机分类算法具有稳定性好、稀疏性强的优点。
- 魏祥坡余旭初谭熊付琼莹于广瑞
- 关键词：高光谱影像支持向量机
- 联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核分类方法被引量：6
- 2014年
- 为充分利用高光谱影像"图谱合一"的特性,提出一种联合纹理和光谱特征的高光谱影像多核学习分类方法。该方法首先利用Gabor滤波器组提取影像的纹理特征,然后与原始光谱特征相结合形成新的特征数据,最后采用多核学习方法的MKSVM分类器进行分类。通过利用中科院上海技术物理研究所研制的PHI高光谱影像进行试验,试验结果表明该方法有效地消除了分类结果中同质区域内出现的"麻点"现象,同时提高了分类精度。
- 余旭初谭熊付琼莹王蔚涛
- 关键词：高光谱影像纹理特征光谱特征多核
- 基于非正定OCSVM的高光谱影像地物异常检测被引量：1
- 2016年
- 针对基于高斯径向基核函数的OCSVM等异常检测算法,对地物光谱变异极为敏感,导致算法异常检测性能不稳定的问题,根据光谱角度余弦测度对光谱形状相似性的描述不受地物光谱辐射强度变异影响的特性,将具有非正定核特性的光谱角度余弦核测度引入非正定SVM算法中,提出一种基于非正定OCSVM的高光谱影像地物异常检测算法。利用四组模拟数据进行目标异常检测实验,结果表明,该算法能够有效检测出高光谱影像数据中的目标地物,检测精度提升明显。
- 秦进春余旭初张丽孙笛
- 关键词：高光谱影像支持向量机异常检测
- 基于ATCA架构的可重构信号处理平台设计被引量：2
- 2016年
- 信号处理平台是信号处理工程应用的重要内容。针对平台可重构的要求,提出了基于ATCA架构的信号处理平台模型,该模型基于标准接口实现硬件系统的可重构。在模型的约束下设计板卡实现平台,对不同类型的处理器采取动态加载的方式实现软件系统的可重构。设计的平台处理能力强、可根据处理业务进行软硬件重构、可适应多种信号处理业务。
- 汪洋陈婷
- 关键词：可重构信号处理平台
- 一种基于核偏最小二乘法的高光谱影像最佳波段选择方法被引量：1
- 2013年
- 最佳波段选择是高光谱影像降维的常用手段,将本征维数估计与核偏最小二乘法,相结合,提出一种基于核偏最小二乘法的最佳波段选择方法。首先利用自适应最大似然法估计高光谱数据的本征维数;然后将核方法引入到偏最小二乘法中,利用核偏最小二乘法对高光谱影像进行最佳波段选择,所需选择的波段数即为本征维数。实验分析表明,与其他最佳波段选择方法比较,本文方法输出的最佳波段用于地物分类,取得了较高的分类精度。
- 秦进春余旭初张鹏强杨明
- 关键词：高光谱影像最佳波段选择偏最小二乘核方法
- 基于对数极坐标变换的遥感影像居民地提取被引量：4
- 2013年
- 本文研究基于对数极坐标变换和傅里叶变换实现全色影像居民地提取。首先对影像进行对数极坐标变换,将影像的旋转信息转换为极坐标系的行平移,然后对变换后的极坐标影像进行傅里叶变换,以傅里叶变换功率为旋转不变特征实现居民地的提取;针对提取结果的不足,采用数学形态学进行后续处理。实验表明:采用该方法可以有效提取遥感影像中的居民地。
- 金飞王番刘智芮杰
- 关键词：傅里叶变换聚类分析人机交互对数极坐标变换
- 基于多核支持向量机的高光谱影像非线性混合像元分解被引量：13
- 2014年
- 针对基于线性模型分解高光谱影像混合像元分解精度低,而非线性模型难以建立等问题,提出了利用多核支持向量机(MKSVM)的后验概率进行高光谱影像非线性混合像元分解的方法。该方法在支持向量机的基础上,以线性加权组合核函数代替单核函数,采用简单多核学习方法迭代解算权系数来实现分类。然后,通过S型函数将分类器输出值转化为概率;将两两配对概率转换为多类后验概率。最后,利用后验概率实现高光谱影像的非线性混合像元分解。采用该方法对两组推帚式超光谱成像仪(PHI)的高光谱影像进行了对比实验,结果表明:该方法的分类精度分别提高到95.62%和91.51%,均方根误差(RMSE)最小分别为11.15%和7.55%,均小于15%。实验结果显示提出的方法基本消除了混合像元对高光谱影像分类的影响,提高了分类精度。
- 谭熊余旭初张鹏强秦进春
- 关键词：混合像元分解多核支持向量机高光谱影像
- 基于改进邻域均值的全色影像水域提取
- 2013年
- 利用传统邻域均值法对全色影像水域进行提取时,所提取的水域边界精确度严重依赖于搜索窗口的大小。本文通过分析水域灰度特征以及提取边界不精确的原因,对方法进行针对性的改进:依据邻域各像素点与种子点的灰度差值分别对其赋予不同的灰度值,以处理后的邻域均值作为特征进行水域提取。实验结果表明:基于改进的邻域均值方法对遥感影像水域有较好的提取结果,提取精度较之改进前有明显改善。
- 金飞王番刘智芮杰
- 关键词：邻域均值聚类分析人机交互
