博士科研启动基金(E51066)
- 作品数：5 被引量：18H指数：2
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- 相关机构：湖南科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 相关向量机及其在铜锍吹炼中的应用研究被引量：1
- 2011年
- 相关向量机(Relevance Vector Machine,RVM)是一种新的在稀疏贝叶斯概率模型的基础上发展起来的基于统计学习理论的机器学习方法,它比支持向量机(Support Vector Machine,SVM)有更多优点,已成为数据挖掘的又一高效有力工具.本文研究了RVM在铜锍吹炼中的应用,用RVM对某冶炼厂铜锍吹炼过程参数进行预测,结果表明,RVM在处理小样本、非线性、高维数据时效果较好,并且在某些方面优于SVM.
- 沈洪远卢灿杨树仁刘建勋
- 关键词：统计学习理论
- 城市管道清理车研究与设计
- 2011年
- 设计一种全液压可编程微电脑控制管道清理车,就管道清理车的各个部分的设计予以研究,并对相关结构,工作原理进行适当说明。试验表明,该设计能很好的减轻工人的劳动强度,改善工人工作条件,提高清扫效率,保证清理质量。
- 杨正兰沈洪远卢灿
- 关键词：液压控制微控制器
- 改进差分进化在前馈神经网络训练中的应用被引量：1
- 2013年
- 分析了误差反传算法,将改进差分进化算法和神经网络结合,采用常数变异交叉与自适应变异交叉的混合策略对网络的权值和阈值进行训练.并用2个典型问题对该网络和误差反传网络进行仿真对比.结果表明:经改进差分进化算法训练的神经网络,收敛速度快、泛化性能好.
- 沈洪远李志高王俊年吕铭晟
- 关键词：差分进化神经网络反向传播算法
- 基于支持向量机的指纹特征点提取方法被引量：3
- 2014年
- 由于指纹的匹配是根据指纹特征点匹配的,所以指纹特征点提取方法的好坏将直接影响指纹匹配的成功率。针对指纹特征点提取耗时较长的问题,提出了一种在细化指纹上,利用支持向量机的特征点(端点及分叉点)提取方法,首先进行指纹特征点初提取,即将特征点的8邻域模板作为输入,特征点类型作为输出,建立支持向量机网络并进行训练。将任意的纹脊点的8邻域输入到已训练好的支持向量机网络就可得到特征点的类型。初提取得到的指纹特征点集中存在大量伪特征点,判断图像边缘并根据特征点之间的方向及距离消除伪特征点。仿真结果表明,改进方法指纹提取的速度快,同时去除伪特征点的准确率高。
- 唐晨沈洪远
- 关键词：指纹特征点端点支持向量机伪特征点
- 多变异策略差分进化算法的研究与应用被引量：13
- 2014年
- 标准差分进化(DE)算法在高维多峰等复杂函数优化时易出现早熟现象,并且算法后期收敛速度较慢。为此,研究2种标准差分进化算法的变异策略(DE/rand/1和DE/best/1),并将其进行串行组合,提出一种多变异策略的差分进化算法(MDE)。在4个Benchmark函数上的测试结果表明,在多变异策略下,通过对MDE算法控制参数的调整能有效拓展和平衡改进后算法的全局与局部搜索能力,其所得最优解的精度、算法的收敛速度都较标准差分进化算法有明显优势,能较好地解决电力负载分配问题。
- 吕铭晟沈洪远李志高王汐龚明王俊年
- 关键词：差分进化
