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国家教育部博士点基金(20090203110005)

作品数:2 被引量:32H指数:2
相关作者:王宇平叶苗朱海更多>>
相关机构:西安电子科技大学桂林理工大学更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调度
  • 1篇任务调度
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网格
  • 1篇网格计算
  • 1篇网络
  • 1篇离散粒子群
  • 1篇离散粒子群算...
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇进化计算
  • 1篇进化算法
  • 1篇均匀分布
  • 1篇感器
  • 1篇WSN
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器网
  • 1篇传感器网络

机构

  • 2篇西安电子科技...
  • 1篇桂林理工大学

作者

  • 2篇王宇平
  • 1篇叶苗
  • 1篇朱海

传媒

  • 2篇软件学报

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
融合安全的网格依赖任务调度双目标优化模型及算法被引量:13
2011年
为了解决异构网格环境下依赖任务调度问题面临的安全威胁,综合考虑网格资源节点的固有安全性和行为安全性,分别构建了一个网格资源节点身份可靠性度量函数和行为表现信誉度评估策略.同时,为了确立任务安全需求与资源节点安全属性之间的隶属关系,定义了安全效益隶属度函数,从而建立一个网格任务调度的安全融合模型.以此为基础,提出一个时间-安全驱动的双目标优化网格依赖任务调度模型.为了求解该模型,处理任务间约束关系时引入深度值和关联耦合度的排序定义,再结合网格任务调度问题的具体特点,重新定义和设计新的粒子进化方程.同时,基于均匀分布向量和粒子浓度定义了选择策略,从而提出一种双目标优化的网格依赖任务调度粒子群进化算法,并运用概率论的有关知识证明算法的收敛性.最后,对所提出的离散粒子群进化算法进行了多角度分析和大规模仿真实验,其仿真结果表明,该算法与同类算法相比,不仅具有较好的收敛速度和单目标优化性能,而且在任务调度长度和安全满意度方面具有更好的双目标优化综合性能.
朱海王宇平
关键词:网格计算均匀分布离散粒子群算法
基于变方差概率模型和进化计算的WSN定位算法被引量:19
2013年
定位是无线传感器网络技术和应用的重要基础.基于接收信号强度(received signal strength,简称RSS)的定位方法是实际应用中比较重要的定位方法.考虑到实际应用中不同地点RSS测量信号的方差有所不同这一特点,运用最大概率似然理论,建立了更加符合实际的基于RSS测量的概率定位模型.对于模型中目标表达式高度非线性不好求解的特点,运用进化计算理论设计出符合传感器通信特征的定位算法(location in probability maximum with evolutionary algorithm,简称PMEA)求解概率可能性最大的位置坐标点,并用随机过程在数学上证明了算法的收敛性.最后,通过对实际公开数据集的实验,证实所提出的概率模型和PMEA算法确实能够提高RSS测距定位的精度.
叶苗王宇平
关键词:传感器网络进化算法
共1页<1>
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