陕西省自然科学基金(2012JM8044)
- 作品数：18 被引量：114H指数：6
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- 相关机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 人体特征检测算法的设计与实现被引量：1
- 2016年
- 人体特征检测是特征识别技术的基础,特征检测技术运用到诸多领域,从刑侦领域的人脸检测到手机应用领域的指纹解锁都有涉及。为了实现人体特征检测算法的分析与研究,在现场可编程逻辑门阵列平台中,提出一种基于SAdaboost的人体特征检测算法。该算法结合了支持向量机和Adaboost分类器算法的优点,实现人体特征图像的降维处理,并对图像进行分类处理,实现人体特征元素的检测。整个设计基于Zed Board硬件平台,该平台具有较强的可重构性和并行处理的能力,完成了人体特征图像检测算法的设计与实现,实现了对人体特征图像中的人脸、人眼、人体框架3种人体元素的检测。通过对比分析实验结果,验证了该算法的有效性。
- 翟社平李威李炀
- 关键词：现场可编程逻辑门阵列支持向量机ADABOOST分类器
- 基于ZedBoard的人脸检测的设计与实现
- 2015年
- 为了解决传统PC机平台中人体特征检测系统的资源利用率低、检测效果差等问题,采用Zed Board技术来实现人体特征检测系统的研究与开发,分析Adaboost算法的原理,并将该算法用于人脸检测的设计中。实验结果表明,基于Zed Board平台的人体特征检测系统提高了资源利用率,Adaboost算法可检测复杂环境下的人体特征元素,从而提高了系统的准确率,这使得人体特征检测系统的应用领域更加广泛,也促进了计算机视觉技术的完善与发展。
- 李威翟社平
- 关键词：ADABOOST计算机视觉
- 区块链技术:应用及问题被引量：22
- 2018年
- 区块链技术使用分布式存储、P2P网络、共识机制、非对称加密和智能合约等关键核心技术,在不可信环境中,建立起一种信息与价值传递交换机制,以保障数据的一致性和完整性,是构建未来价值互联网的基石。区块链技术具有去中心化、安全可靠和公开透明的特点,这使其在点对点交易、文件存储、健康医疗等场景中得到广泛应用。但是,区块链技术依旧存在交易吞吐量低、用户信息和交易数据隐私易泄露以及加密算法安全局限等问题,在其发展和应用过程中亟待解决。作为一项新兴技术,区块链有广阔的发展前景,有望改变互联网治理模式,推动互联网成为新型信用基础设施。
- 翟社平段宏宇李兆兆高山李婧
- 关键词：区块链去中心化分布式存储
- 多特征融合的句子语义相似度计算方法被引量：13
- 2019年
- 针对句子语义相似度计算问题,综合考虑句子的结构信息与语义信息,提出一种多特征融合的句子语义相似度计算方法。提取句子的词形特征、词序特征及句长特征,使用层次分析法进行权重分配,计算结构相似度;利用本体图中最短路径定义语义距离,基于语义距离计算句子语义相似度;对结构相似度和语义相似度进行特征加权,构建多特征融合的句子语义相似度计算方法。实验结果表明,该方法取得了72.5%的F-度量值,与传统余弦相似度和基于关键词的相似度算法相比提高了12%。
- 翟社平翟社平段宏宇李婧董迪迪
- 关键词：句子相似度结构相似度语义相似度
- 辅助驾驶中的红绿灯识别及其FPGA实现被引量：6
- 2016年
- 为了降低路况的复杂性和交通信号灯的多变性给司机带来的影响,模拟一种辅助驾驶情景,提出基于FPGA的颜色识别系统的设计,作为辅助驾驶系统中的交通灯识别模块。在识别系统中,使用颜色特征HSV作为特征提取算法。为了增强对交通灯识别的准确率,先对图像进行腐蚀操作,去掉小的噪点;然后再对图像进行膨胀操作,恢复对非噪声区域削去的部分边缘。实验结果表明,基于FPGA的识别模块可快速准确地识别红、黄、绿3种颜色,识别率达到97%。
- 翟社平李威马蒙雨
- 关键词：FPGAHSV颜色识别系统
- 图像识别中的数字运算及其FPGA实现被引量：3
- 2016年
- 利用现场可编程门阵列的可重构计算和并行计算的特性,提出基于FPGA的图像识别系统中的数字运算的设计。在识别系统的设计流程中,需对图像进行二值化处理,提取图像中的数字信息,并与N个模版信息并行匹配,计算与每一个模版的相似度,最终实现图像中数字的运算,并将运算结果显示出来。实验结果表明,利用FPGA实现的图像识别系统具有处理速度快、可识别性好以及稳定性高等优势。
- 翟社平李威马传宾
- 关键词：现场可编程门阵列可重构计算并行计算二值化
- 区块链关键技术中的数据一致性研究被引量：13
- 2018年
- 区块链技术是一种新型去中心化协议,能安全地存储交易数据,信息可追溯、不可伪造和篡改,无需任何中心化机构的审核。随着以比特币为代表的数字资产的发展,区块链技术迅速成为国内外研究热点。针对传统分布式网络由于去中心化带来的节点信任缺失、恶意节点存在、各方利益差异化导致的数据不一致等问题,对区块链关键技术进行了深入分析与探讨。详细阐述了分布式网络中数据一致性维护的研究内容和目标,综合运用分布式数据存储技术、对等网络可靠传输技术、分布式共识机制技术、非对称加密技术搭建了一个决策权高度分散的去中心化网络。在此基础上提出一种基于区块链技术的数据一致性维护三层体系架构,有效维护区块链网络数据一致,最后对区块链的发展前景进行展望。
- 翟社平李兆兆段宏宇高山
- 关键词：分布式网络区块链非对称加密数据一致性
- 一种面向打印的低维光谱空间构造法被引量：1
- 2014年
- 基于Kubelka-Munk混色理论模型,对其光谱吸收散射比空间进行线性修正,对光谱反射率空间进行正态化处理,并在两种空间之间建立经验变换,之后利用非线性优化技术和主成分分析方法,得到一个保持打印基色光谱特性的低维空间,将光谱反射率数据变换至该空间,以实现针对彩色打印的多光谱数据降维。实验结果表明,新方法能使低维空间数据保持高维光谱空间数据的最主要信息,克服传统主成分分析法导致重建光谱超出光谱数据范围的缺陷。和主成分分析法相比,新方法的色度精度、光谱精度以及同色异谱指数三个评价指标都有提高。
- 王莹王忠民翟社平
- 关键词：多光谱图像主成分分析
- 一种基于HBase的语义数据存储模型被引量：1
- 2018年
- 随着语义Web的快速发展与应用,如何高效地组织管理大规模语义数据成为语义Web研究中的一个关键问题。为了高效地执行各种查询操作,在充分利用语义数据查询特征的基础上,提出一种基于分布式数据库HBase的资源描述框架RDF(resource description framework)数据存储模型。该模型将以谓语为索引的RDF数据存放在P_OS和P_SO两类索引表中,同时给出改进后的查询索引策略。在数据加载方面,通过自定义Bulk Loading的方式快速将数据上传至HBase存储表中。理论分析和实验结果表明,提出的存储模型能够快速响应基于谓语约束的查询服务;另一方面,Bulk loading并行数据加载方法具有较高的加速比,能够显著缩短数据加载时间。
- 翟社平高山郭琳李兆兆
- 关键词：HBASE资源描述框架语义网
- 模拟路标识别及其FPGA实现被引量：1
- 2016年
- 针对路标信号的多变性给驾驶员行车途中带来诸多隐患,提出了基于FPGA辅助驾驶中的模拟路标识别系统,该系统实现了实时检测和识别路标信号,并将识别结果显示出来,以便驾驶员做出相应的响应,在一定程度上维护了交通安全。实验结果表明,基于硬件编程语言Verilog设计的硬件电路可快速、稳定地对图像进行二值化处理,且该系统可实现识别向左、向右、禁止停车、禁止通行4种路标,对辅助驾驶系统的研究具有一定的意义。
- 李威翟社平
- 关键词：FPGAVERILOG
