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国家自然科学基金(11102094)

作品数:2 被引量:1H指数:1
相关作者:李国芳孙晓娟更多>>
相关机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇会议论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 3篇生物学
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇神经元网络
  • 2篇神经元
  • 2篇时滞
  • 2篇小世界
  • 2篇S-
  • 1篇信道
  • 1篇信道噪声
  • 1篇噪声
  • 1篇神经元模型
  • 1篇NO
  • 1篇REGULA...
  • 1篇SPIKIN...
  • 1篇HODGKI...
  • 1篇HUXLEY
  • 1篇N-
  • 1篇HODGKI...

机构

  • 4篇北京邮电大学

作者

  • 2篇孙晓娟
  • 1篇肖井华
  • 1篇李国芳

传媒

  • 1篇物理学报
  • 1篇Theore...
  • 1篇第一届全国神...

年份

  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
2 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
Non-Gaussian Colored Noise Optimized Spatial Coherence of a Hodgkin-Huxley Neuronal Network
In this paper, we numerically study how non-Gaussian colored noise affects the spatial coherence of a Hodgkin-...
X.J. SunS.J. Lv
文献传递
抑制性神经元对神经元系统同步水平的重要调控作用
神经元按照被激活后所产生的效应可分为兴奋性神经元和抑制性神经元两大类。兴奋性神经元主要负责传送信息,而抑制性神经元则要对其传送信息的过程进行调控。例如,小脑用抑制性神经帮助我们精准地调控动作,基底核的抑制性神经帮助我们的...
孙晓娟; 李慧妍; 肖井华;
关键词:神经元网络
文献传递
部分时滞诱发Watts-Strogatz小世界神经元网络产生随机多共振
已有研究显示时滞可诱发神经元网络发生随机多共振现象,但之前人们主要讨论了神经元间的耦合都存在时滞的情形,然而实际中,有些神经元间的信息传递是瞬时的或时滞很小可以忽略的。因此神经元系统中部分神经元间的耦合可以被认为是无延时...
孙晓娟; 李国芳;
关键词:神经元网络
文献传递
抑制性神经元对神经元系统同步水平的重要调控作用
神经元按照被激活后所产生的效应可分为兴奋性神经元和抑制性神经元两大类。兴奋性神经元主要负责传送信息,而抑制性神经元则要对其传送信息的过程进行调控。例如,小脑用抑制性神经帮助我们精准地调控动作,基底核的抑制性神经帮助我们的...
孙晓娟李慧妍肖井华
关键词:神经元网络
部分时滞诱发Watts-Strogatz小世界神经元网络产生随机多共振被引量:1
2016年
已有研究显示时滞可诱发神经元网络产生随机多共振,但它们主要讨论了神经元间的耦合都存在时滞的情形.然而实际中,有些神经元间的信息传递是瞬时的或时滞很小可以忽略的,即神经元网络中只有部分神经元间的耦合具有时滞,简称部分时滞(若神经元网络内共有l条耦合边,其中有l1条耦合边是具有时滞的,而剩余的耦合边的时滞为零,则我们称这类时滞为部分时滞).本文以Watts-Strogatz小世界神经元网络为研究对象,主要讨论部分时滞对该神经元网络系统响应强度的影响.研究结果指出,系统响应强度随部分时滞的增加呈现多峰的变化态势,即部分时滞可诱发随机多共振现象;而且使系统响应强度达到最优水平的部分时滞的取值区间随随机时滞边概率的增加渐渐变窄,当随机时滞边概率足够大时,系统响应强度只有在时滞位于外界信号周期的整数倍附近才会达到最优.此外,我们还分析了随机连边概率和神经元网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振现象的影响.结果显示,部分时滞诱发的随机多共振现象对随机连边概率具有一定的鲁棒性,而神经元网络中边的总数对部分时滞诱发的随机多共振的影响则较大.
孙晓娟李国芳
关键词:神经元网络
Effects of internal noise on the spiking regularity of a clustered Hodgkin–Huxley neuronal network
2014年
Spiking regularity in a clustered Hodgkin–Huxley(HH) neuronal network has been studied in this letter. A stochastic HH neuronal model with channel blocks has been applied as local neuronal model. Effects of the internal channel noise on the spiking regularity are discussed by changing the membrane patch size. We find that when there is no channel blocks in potassium channels, there exist some intermediate membrane patch sizes at which the spiking regularity could reach to a higher level. Spiking regularity increases with the membrane patch size when sodium channels are not blocked. Namely, depending on different channel blocking states, internal channel noise tuned by membrane patch size could have different influence on the spiking regularity of neuronal networks.
Xiaojuan Sun
关键词:神经元模型信道噪声
共1页<1>
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