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国家科技支撑计划(2012BAF03B05): 作品数：27 被引量：112H指数：7; 相关作者：阳春华桂卫华朱红求王雅琳赵健伟更多>>; 相关机构：中南大学南京大学湖南人文科技学院更多>>; 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学矿业工程冶金工程更多>>

基于核偏最小二乘的砷盐净化除钴过程钴离子浓度软测量被引量：3: 2015年; 针对锌湿法冶炼砷盐净化除钴过程中钴离子浓度无法在线检测给生产优化控制带来困难的问题,建立基于机理模型和核偏最小二乘(kernel partial least squares,KPLS)参数辨识的钴离子浓度软测量模型;考虑到过程具有时变性,根据所建立的软测量模型特点,提出一种双向递归KPLS模型参数更新和滤波修正相结合的模型在线校正方法,以提高软测量模型精度;同时,采用基于主元分析和贝叶斯分类的异常值在线检测方法实现对参数辨识相关检测量的实时异常值在线检测,保证用于参数更新数据的有效性。研究结果表明:所建钴离子浓度软测量模型跟踪效果好,满足实际生产过程预测精度要求,解决了钴离子浓度无法在线检测给优化控制带来的困难,可为生产过程的优化控制提供指导。; 王雅琳黄凯华伍铁斌谢文平阳春华; 关键词：核偏最小二乘软测量

基于多块KPCA和SDG的故障诊断方法被引量：7: 2013年; 针对大规模复杂工业过程,提出一种基于多块核主元分析(MBKPCA)和符号有向图(SDG)的故障诊断方法.首先,提出基于SDG和优先级的分块策略,以强连接元SCC为最高优先级、多入/出度节点群为次高优先级、节点链为最低优先级对过程进行分块;在此基础上,采用MBKPCA进行过程监控,对于检测到的故障,先确定故障发生在哪一个数据块,再触发SDG在故障块内完成故障定位.所提出方法克服了多块KPCA故障隔离不完全和SDG推理过程中组合爆炸的缺点,可以提高复杂工业过程故障诊断的准确度和速度.基于Tennessee Eastman过程的仿真研究表明了所提出故障诊断方法的有效性.; 王雅琳何巍桂卫华阳春华; 关键词：符号有向图故障定位

基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别被引量：7: 2013年; 针对硫浮选泡沫图像噪声大、特征重要度差异显著引起工况难以识别的问题,提出基于模糊支持向量机的硫浮选工况识别方法。通过融合样本模糊隶属度和特征信息增益,获取图像视觉特征的特征重要度;并结合特征重要度矩阵,改进模糊支持向量机的核函数,进而建立工况类别与图像特征之间的关系模型,实现硫浮选工况识别。采用模糊隶属度对噪声赋予较小的权值,并结合模糊隶属度来获取特征重要度矩阵,可以减小噪声样本的影响,以揭示图像特征重要度之间的差异,提高工况识别准确性。锌直接浸出冶炼硫浮选生产过程的实际测试数据验证了方法的有效性。; 何明芳阳春华王晓丽桂卫华; 关键词：模糊支持向量机

基于向量空间模型的浮选泡沫图像分类方法研究被引量：1: 2013年; 针对基于图像底层特征的泡沫图像分类识别正确率不高、存在语义鸿沟问题,提出一种基于向量空间模型(VSM)的浮选泡沫图像分类方法。该方法借鉴文本分类方法,对工业摄像机获取的大量泡沫图像通过分块、底层特征提取和聚类,构造泡沫状态词汇表;在此基础上,经词汇相似度和词频计算,用词袋向量描述泡沫图像;最后,采用VSM实现实时泡沫图像的有监督分类识别。用某金属浮选过程工业现场泡沫图像数据对该方法进行了实验验证,实验结果表明,该方法的工况识别平均准确率近90%,明显优于基于底层特征的分类方法,并在一定程度上解决了语义鸿沟问题,具有很好的应用价值。; 王雅琳张润钦谢永芳桂卫华; 关键词：泡沫图像纹理

不同孪晶界密度银纳米线拉伸形变行为的分子动力学模拟被引量：3: 2014年; 采用分子动力学方法模拟了不同孪晶界密度银纳米线的拉伸形变行为,分析了孪晶界密度对多晶银纳米线屈服强度、弹性模量和塑性变形机理的影响.在弹性形变区域,孪晶界的存在对杨氏模量变化的作用不明显.在塑性形变阶段,首先从表面边缘开始产生位错成核,然后延伸并受阻于孪晶界.在进一步拉伸载荷作用下,孪晶界将作为位错源产生新的位错.模拟结果表明,银纳米线的强度与孪晶界和晶粒的尺寸有关.孪晶界密度较小(即晶粒的长径比大于1)时,此纳米线的屈服应力比单晶纳米线还要小,只有当孪晶界密度较大时(即晶粒的长径比小于1),孪晶界使得纳米线得到强化.综合分析了孪晶界和晶粒尺寸对银纳米线的影响,为构建高强度金属纳米线打下基础.最后讨论了温度和拉伸速度对孪晶纳米线屈服应力所产生的影响,随着温度的升高,孪晶纳米线与单晶纳米线的屈服应力差先升高后趋于稳定;当拉伸速度逐渐增大,孪晶纳米线与单晶纳米线的屈服应力差先稳定后增大.; 孙倩杨熊博高亚军赵健伟; 关键词：银纳米线孪晶界单轴拉伸分子动力学模拟长径比

基于改进小波神经网络的极谱法多金属离子浓度检测信号的在线解析被引量：3: 2016年; 针对极谱法实现锌湿法冶炼过程多金属离子浓度同时检测时所得信号存在重叠峰的问题,提出一种基于改进小波神经网络的多金属离子浓度极谱检测信号在线解析方法。首先,采用离散小波变换求取极谱检测信号的一阶导数,从而提取出极谱信号的特征点作为小波神经网络的输入;然后,提出一种改进的状态转移算法优化小波神经网络参数,实现基于小波神经网络的多金属离子浓度同时测定信号的离线建模和在线解析,提高多金属离子浓度同时测定的检测精度。以实际锌、钴极谱重叠信号为例进行验证。研究结果表明:所提出的方法针对锌质量浓度和钴质量浓度的测定结果优于传统的曲线拟合和基于BP神经网络的方法所得结果。; 王雅琳黄凯华黄天红周晓君阳春华

基于类Gaussian分布的线性扫描极谱重叠峰分离方法(英文)被引量：2: 2013年; 湿法炼锌浸出液中存在多金属组分,如Zn(Ⅱ)和Co(Ⅱ),针对重叠峰分离提出一种基于类Gaussian分布的线性扫描极谱重叠峰分离方法。通过分析线性扫描极谱曲线的特性构造类Gaussian分布作为待分离重叠峰子峰的模型,并利用多分辨率小波分解确定各子峰波峰和波谷位置,基于该模型及确定值对重叠峰及其导数峰进行非线性加权最小二乘(nonlinear weighted least squares,NWLS)拟合,根据重构参数将重叠峰分离为独立的子峰,实现该类重叠峰的分离。该类重叠峰分离的结果表明:多分辨率小波分解的分辨误差小于1%,NWLS拟合的分离精度高于96%,本方法可以有效分离Zn(Ⅱ)和Co(Ⅱ)产生的极谱重叠峰。; 朱红求王国伟阳春华曹宇桂卫华; 关键词：湿法炼锌

基于参数自整定模糊控制器的沉铁过程pH值稳定控制被引量：5: 2013年; 针对沉铁过程存在的非线性、强耦合导致溶液pH值难以稳定控制的问题,分析了沉铁过程的工艺及其反应动力学机理。研究了锌焙砂添加量与pH值之间的关系,并根据工艺对pH值的要求,计算沉铁过程所需添加的焙砂量。在此基础上,采用参数自整定模糊控制器对锌焙砂添加量进行补偿调节,从而实现pH值的稳定控制。仿真结果表明:所提出的参数自整定模糊控制器效果良好,为沉铁过程pH值的稳定控制提供了一种切实可行的方法。; 李勇刚杨根阳春华; 关键词：参数自整定模糊控制器 PH值

基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法被引量：17: 2014年; 针对现有增量式属性约简算法中存在的约简传承性差以及不完备现象,提出基于标记可辨识矩阵的增量式属性约简算法.本文首先定义了标记函数,对样本之间的可辨识性进行分类,并将之引入一个新的可辨识矩阵,在新增样本时,结合标记信息可以快速识别可辨识矩阵元素集的异动,获得强传承性的约简超集,在此基础上,设计与标记可辨识矩阵匹配的必要矩阵,用以快速判断并删除冗余属性,确保约简的完备性.理论分析以及实验测试表明,本算法具有约简传承性强,约简集完备等特点,具有较强的实用性.; 尹林子阳春华王晓丽桂卫华

基于数据的铝电解槽况分类被引量：8: 2015年; 铝电解生产数据中所存在的隐藏信息,是判断槽况状态的重要依据。根据铝电解的工艺原理,分析了工艺参数对铝电解槽况的影响;根据铝电解的数据特点,提出了利用模糊聚类的方法分析槽况。针对铝电解生产数据的存在噪声的问题,提出了具有除噪功能的FCM算法(NCFCM算法),以解决因传统FCM算法对孤立点敏感而陷入局部最优的问题;利用NCFCM算法对某铝厂的实际生产数据进行聚类分析。研究结果表明,利用NCFCM算法对槽况聚类的正确率达到90%以上,聚类结果可以为铝电解生产提供参考。; 张旖芮阳春华朱红求; 关键词：铝电解聚类分析

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