国家自然科学基金(61070234)
- 作品数：18 被引量：37H指数：4
- 相关作者：李雷张爱华盛飞杨培常康康更多>>
- 相关机构：南京邮电大学南京工业大学浦江学院南京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于模糊熵的两种图像增强技术被引量：3
- 2013年
- 基于模糊数学的图像处理技术是图像处理中的重要技术。文中基于模糊熵的概念,提出了两种新的图像增强算法:一种是基于模糊熵的图像滤波器,另一种是改进的模糊松弛迭代增强算法。前者将图像分为若干窗口,分别计算每个窗口关于不同模糊集的模糊熵,根据最小模糊熵原则,确定该窗口中心灰度的大小,该方法充分利用了图像窗口中像素的区域信息;后者对图像依次进行模糊熵滤波去除噪声,最大模糊熵阈值确定分层和模糊隶属度松弛迭代增强,该方法能够实现对图像不同层次的内容实现可控式模糊增强,提高算法的自适应性并且能够增强算法的抗噪性能。通过与传统算法的实验结果对比,验证了文中算法能够取得较好的图像增强效果。
- 宋欢欢李雷
- 关键词：图像增强最大模糊熵图像分层
- 局部回归维数重分形谱的上界估计
- 2011年
- 考察局部Poincaré回归时间维数的重分形分解,得到了局部Poincaré回归时间维数的Hausdorff维数重分形谱的上界估计.
- 严珍珍陈二才李雷
- 关键词：重分形分析HAUSDORFF维数
- 一种新型的基于KCS算法在图像重构中的应用被引量：1
- 2019年
- 由于原始信号能够通过字典原子的某一线性组合进行稀疏表示,因此在压缩感知理论中,原始的高维信号可以从低维测量值中进行恢复。但是,对于一些信号,譬如图像、视频等,因其具有高维性、多变性以及繁杂性等特点,用线性表示模型难以对其进行稀疏表示。这种情况下,需要在非线性流形下获取更优的稀疏表示。文中首先介绍了核字典学习方法中的KKSVD算法,对其稀疏编码阶段进行改进,得到自适应核K-SVD字典学习算法(AKKSVD),并将其与核压缩感知理论(KCS)相结合,提出了一种基于AKKSVD字典学习的KCS算法(AKKSVD-KCS)。通过对图像进行重构的仿真对比实验表明,该算法对非线性信号的重构更具备高效性,相较于其他算法在重构时间、峰值信噪比等方面更具有优越性,即其重构性能更佳。
- 刘艳钱阳李雷
- 关键词：峰值信噪比
- Hilbert空间上多集合分裂可行问题的KM迭代算法
- 2016年
- 多集合分裂可行问题就是寻找与一族非空闭凸集距离最近的点,并使得该点在线性变换下的像与另一族非空闭凸集的距离最近。分裂可行问题是一类重要的最优化问题,产生于工程实践,在医学、信号处理和图像重建等领域中有着广泛的应用。文中基于n维线性空间上求解分裂可行问题的KM迭代算法,目的是要将算法在Hilbert空间中加以推广应用。通过在Hilbert空间中运用投影压缩定理,并且利用逼近函数将多集合分裂可行问题转化为最小值问题,方便了对算法的推导证明。利用上述方法可得,多集合分裂可行问题的KM迭代算法在Hilbert空间中也有较好的收敛性。因此,可以将多集合分裂可行问题的KM迭代算法在Hilbert空间中加以推广。
- 罗俊刘健
- 关键词：HILBERT空间
- Dilcher公式的一种新的推广
- 2012年
- Dilcher公式是一个非常有趣的组合恒等式。首先利用数学归纳法,重新证明了一个含有自由变量x的q-二项式恒等式。再对该公式应用高阶求导技巧,在得到1个一般的递归关系式的基础上,利用机械化方法给出了Dilcher公式一种新的推广形式,并由这个公式可以得到许多新的有意义的组合恒等式。
- 闫庆伦付婧
- 关键词：递归关系
- 结合DCT补偿的分形图像编码被引量：1
- 2014年
- 分形编码是建立在分形迭代函数系统理论基础上的图像压缩方法,压缩比高,但编码时间长,编码过程复杂度高。针对分形压缩方法存在的这些不足,且保证在高压缩比下使得图像质量有明显改善,文中结合离散余弦变换近似的分形图像压缩方法,通过对灰度变换的调节,找到最佳父块及映射,使得均方误差小于容许误差,以此完成编码过程,从而达到提高图像质量和减少编码时间的目的。实验结果表明:文中提出的方法在保证图像质量的前提下,提高了分形编码速度且优于基本分形编码方法。
- 张爱华常康康
- 关键词：分形图像编码峰值信噪比迭代函数系统灰度变换
- 欠抽样和DEC相结合的不平衡数据分类算法被引量：3
- 2014年
- DEC算法是一种基于支持向量机的改进算法,但是研究表明,对于某些不平衡数据集,DEC分类器不能达到较高的少数类分类精度。针对这种情况,提出了一种基于欠抽样方法和DEC方法结合的新算法US-DEC来提高少数类分类精度。先用一个新的欠抽样方法来预处理数据集,再用DEC分类器训练处理过的数据集。通过在七个不平衡数据集上的仿真实验,比较了US-DEC算法和支持向量机,欠抽样方法以及DEC方法的分类性能。实验结果表明,在提高每类数据集的少数类分类精度上,US-DEC算法要优于其他算法。
- 吴敏张化朋李雷
- 关键词：不平衡数据集支持向量机DEC
- 基于小波变换的压缩感知在图像加密中的应用被引量：3
- 2011年
- 利用单层小波变换的压缩感知算法的特点,提出了一种基于斜帐篷映射的混沌图像加密系统的改进方法。加密时,首先应用基于单层小波变换的压缩感知算法对图像进行初始化,然后对初始化后的图像加密。解密时,首先进行加密映射的反变换解密,然后利用正交匹配追踪算法(OMP)对高频系数进行恢复,最后再进行小波反变换重构图像。仿真结果表明,该算法不仅继承了原有系统的优良密码学特性,而且在相同时间条件下,在图像较小失真的情况下大大增加图像加密的安全性。
- 张爱华薄禄裕盛飞杨培
- 关键词：压缩感知图像加密混沌序列
- 利用相对误差排序的快速分形编码算法
- 2012年
- 分形图像编码算法是一种很有前途的限失真编码方法,但其编码时间长、计算复杂度高。针对此问题,文中提出了一种利用相对误差排序的快速分形图像编码算法。这种算法首先将码本按照相对误差大小进行排序,然后使用折半查找搜索法寻找给定Range块在相对误差意义下的最佳匹配块,进而利用一个联系相对误差和均方根的不等式来在这个最佳匹配码块的邻域中搜索Range块在均方根意义下的最佳匹配码块,从而加快了搜索速度。仿真实验结果显示,与全搜索基本分形编码算法相比,在主观判断没有明显失真的前提下,该算法能够加快编码速度。
- 张爱华杨培盛飞常康康
- 关键词：分形图像压缩分形图像编码
- 基于快速分形的DCT补偿图像压缩编码算法被引量：5
- 2012年
- 针对分形编码时间过长和离散余弦变换(DCT)在高压缩比下出现方块效应的两点不足,文中提出了一种基于快速分形的DCT补偿图像压缩编码算法,通过对子块和父块特征值排序,使得子块只搜索那些特征值符合条件的父块,从而降低了搜索的复杂度,进而加快了搜索速度。为了提高恢复图像的质量,将图像进行分形编码后,再对灰度误差块8×8作离散余弦变换。仿真试验的结果表明,结合两者的长处可以达到高质量和高压缩比的目的,从而达到很好的编码效果。
- 张爱华杨培盛飞常康康
- 关键词：DCT变换分形图像压缩迭代函数系统
