国家重点基础研究发展计划(2010CB327906)
- 作品数：6 被引量：16H指数：3
- 相关作者：胡文龙张荣尹东朱真峰郭跃飞更多>>
- 相关机构：中国科学院中国科学院电子学研究所中国科学院研究生院更多>>
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- 2D Trie for Fast Parsing
- ＜正＞In practical applications,decoding speed is very important.Modern structured learning technique adopts temp...
- Xian Qian
- 文献传递
- 增量式最小二乘法分类器与增量式支持向量机的对比被引量：3
- 2011年
- 在处理大规模数据时,近似支持向量机及其增量式版本(ISVM)是一种比传统支持向量机更加简单而有效的分类器.但在处理高维数据时,由于ISVM通过计算矩阵的逆来更新模型参数,这使得其计算效果有待提高.针对上述问题,本文提出了基于最小二乘法的增量式方法.该增量式方法通过对矩阵运算的恒等推导,把矩阵求逆问题转变成了除法运算,得到了简单的模型参数更新公式,从而获得了和ISVM同样的预测精度,且在处理高维数据时运行效率更高.在合成数据及图像和生物数据上的试验表明该增量式方法优于ISVM方法.
- 朱真峰郭跃飞薛向阳
- 关键词：增量式学习高维
- 基于Fisher准则字典学习的压缩感知人脸识别算法被引量：6
- 2014年
- 稀疏表示人脸识别算法在字典构造时易丢失大量分类信息且L1范数最小化计算量较大.针对此问题,提出一种基于Fisher准则字典学习和最小二乘法的压缩感知人脸识别算法.该算法首先由Fisher判别准则对训练样本训练得到字典;然后通过最小二乘法解L2范数最小化问题,得到人脸在该字典上的编码系数;最后结合各类别重构误差和编码系数对人脸分类.在公共人脸库上的测试结果表明,文中算法有较高的识别率,并有效提高识别速度.
- 曾凌子尹东张荣甄海洋
- 关键词：FISHER判别准则压缩感知人脸识别最小二乘法
- 控制点/控制点对最优能量解析的图像配准被引量：1
- 2012年
- 针对遥感图像配准中匹配同名点少、配准精度低等问题,提出了一种基于控制点/控制点对最优能量解析的图像配准方法。在控制点提取中,通过多尺度曲波变换,实现不同尺度下图像质量的灰关联分析和噪声抑制,并根据灰关联能量值,自动调整尺度不变特征变换配准参数,提高匹配同名点数量;为保证控制点选择的均匀性和准确性,创建了控制点对能量模型,采用马尔科夫蒙特卡洛优化算法实现分布、匹配能量最优的控制点筛选,提高了图像配准精度。实验结果表明,本方法对遥感图像匹配同名点少、控制点分布不均匀、图像配准精度低等问题有很大改善,具有较高的应用价值。
- 石悦付琨孙显林殷赵文哲
- 关键词：遥感图像配准灰关联分析
- 恶劣环境下多目标实时跟踪算法研究
- 2014年
- 提出一种在恶劣环境下能实时进行多目标跟踪的方法,相比于目前的监控系统,该方法能够更加精确地跟踪场景中的入侵目标,并且算法效率有了较大提升。首先,在动态背景建模codebook作为背景建模算法的基础上,对背景更新方法进行改进,使前景检测准确率相对于原算法有了很大提升,并且在主要性能上优于其他的主流背景建模算法。其次,本研究选用粒子滤波算法作为多目标跟踪方法,对重采样方法进行了较大改进,使之能在实时环境下保持粒子的有效性和多样性。实验证明该系统构建有较好效果,能在实际恶劣场景下进行多目标跟踪,并保持较好的检测和跟踪效果。
- 邱晓欣张文强秦晋贤杜正阳张德峰
- 关键词：多目标跟踪粒子滤波算法视频分析图像处理
- 夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰消除方法被引量：3
- 2011年
- 针对夜晚视频目标检测中的车辆灯光干扰问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的灯光干扰消除方法。用背景差方法对输入视频进行初始分割得到前景区域,把前景区域划分为子块,提取子块的灰度分布特征和纹理特征;选择一个最佳特征子集作为输入向量,对SVM分类器进行训练识别;将识别为灯光的子块去除。实验结果表明,与其他分类器相比,基于SVM的方法在准确率和实时性方面性能较优。
- 张志皓胡文龙
- 关键词：支持向量机目标检测背景差
- 基于边缘相似性的背景差鬼影判别方法被引量：3
- 2011年
- 背景差视频运动目标检测算法存在的鬼影问题对智能视频监控应用有着严重的影响。通过实验发现鬼影和真实目标的前景差分图像具有不同的边缘相似特性,根据这一特性,定义图像边缘相似性度量函数,提出一种基于边缘相似性的鬼影判别方法。实验结果表明,与传统方法相比,该方法具有速度更快、适应性更好等优点。
- 金标胡文龙
- 关键词：背景差鬼影
