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博士科研启动基金(E51022)
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
相关作者:
陈为民
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张小勇
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年份
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2012
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基于数据挖掘的持卡人信用风险管理研究
被引量:7
2012年
目前的信用卡信用风险研究主要是如何提高模型的预测准确率。针对银行信用卡数据的异质性和信用数据的高度非线性,本文提出了对持卡人信用风险管理的混合数据挖掘方法。该方法包含两个阶段,在聚类阶段,样本数据被聚成同质的类,删除孤立点,不一致样本点重置标签,使样本更具有代表性;在分类阶段,基于样本进行训练生成支持向量机分类器法,对待分样本分类。基于实际数据进行了数值实验,并根据各类样本的特点提出了相应的风险管理策略。
陈为民
张小勇
马超群
关键词:
信用风险
数据挖掘
聚类
支持向量机
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