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江苏省教育厅自然科学基金(03KJB120101)

作品数:4 被引量:13H指数:2
相关作者:陆国平曹建云曹建云杨奕姜平更多>>
相关机构:南通工学院南通大学更多>>
发文基金:江苏省教育厅自然科学基金江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇金属学及工艺

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇径向基
  • 5篇径向基函数
  • 5篇基函数
  • 3篇网络
  • 2篇RBF神经网...
  • 1篇神经网络建模
  • 1篇神经网络内模...
  • 1篇神经网络应用
  • 1篇时延
  • 1篇输出反馈控制
  • 1篇网络泛化能力
  • 1篇网络建模
  • 1篇网络控制
  • 1篇网络控制系统
  • 1篇网络应用
  • 1篇线性矩阵
  • 1篇线性矩阵不等...
  • 1篇线性系

机构

  • 6篇南通工学院
  • 1篇南京航空航天...
  • 1篇南通大学

作者

  • 4篇陆国平
  • 4篇曹建云
  • 2篇朱其新
  • 1篇姜平
  • 1篇沈冬梅
  • 1篇杨奕
  • 1篇吴建国
  • 1篇胡寿松
  • 1篇张小美
  • 1篇曹建云

传媒

  • 2篇南通工学院学...
  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇第二十三届中...

年份

  • 1篇2006
  • 6篇2004
4 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
工业过程中的径向基函数神经网络应用
本文研究了船舶工业过程中关于焊接变形的径向基函数(RBF)神经网络建模及应用。以船舶钢结构为对象,以焊接顺序等因素作为网络输入、钢结构板材凹凸变形为输出,训练生成的网络作为焊接变形模型,可用于预测船舶钢结构焊接变形量的快...
曹建云陆国平朱其新
关键词:径向基函数神经网络
文献传递
RBF神经网络在船舶焊接中的建模及应用被引量:3
2004年
以船舶钢结构为对象 ,研究了 RBF神经网络在船舶焊接变形中的建模及应用 .以焊接顺序等因素作为网络输入 ,以钢结构板材凹凸变形为输出 ,训练生成网络焊接变形模型 ,可用于预测船舶钢结构焊接变形量的快速预测 .仿真表明该模型的预测输出与实测数据样本基本拟合 。
曹建云
关键词:径向基函数神经网络
网络控制系统的确定性输出反馈控制
通过在节点中设置缓冲区的方法可以将网络控制系统中的随机时延转化为确定性时延,从而将网络控制系统从一随机系统转化为一确定性系统:给出了确定性的网络控制系统的三种等价系统:设计了三种等价系统的各自的输出反馈控制器。仿真结果表...
吴建国朱其新陆国平胡寿松
关键词:网络控制系统时延
文献传递
不确定周期离散系统的H_∞滤波
2004年
文章研究了一类具有范数有界时变参数不确定性的线性周期离散系统的H∞滤波问题。设计一个周期滤波器 ,使得滤波误差系统对所有允许的不确定性渐近稳定 ,并保证了指定的H∞性能水平;基于线性矩阵不等式技术 ,给出了周期滤波器存在的一个充分条件;
张小美沈冬梅
关键词:H∞滤波不确定性线性矩阵不等式
径向基函数网络泛化能力研究及其应用被引量:9
2006年
通过分析径向基函数网络(RBF网络)结构及影响其泛化能力的因素,提出一种通过网络泛化误差自动调节隐层节点数以得到最佳节点数的方法。将采用这种算法的RBF网络用于对船舶焊接变形过程进行建模并预测其输出。仿真表明这种算法可以显著提高传统RBF网络的泛化能力。
曹建云陆国平杨奕
关键词:径向基函数神经网络泛化能力
焊接过程的RBF神经网络建模被引量:1
2004年
介绍了RBF神经网络的性能和算法结构 ,建立了RBF神经网络在船舶焊接过程中用于焊接变形预测分析的模型 。
曹建云陆国平姜平
关键词:RBF神经网络径向基函数
非线性系统的神经网络内模控制
本文以两输入两输出的倒立摆系统为对象研究了多变量非线性系统的神经网络内模控制。采用RBF神经网络逼近系统的α阶逆系统,以之与原系统组合,使其解耦线性化以后再采用内模控制。最后的仿真结果表明这种方法具有较好的控制效果。
曹建云
关键词:非线性系统内模控制径向基函数神经网络
文献传递
共1页<1>
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