山东省科技发展计划项目(2011YD01099)
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 相关作者：王洪国邵增珍宋超超刘弘孟春华更多>>
- 相关机构：山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室山东女子学院更多>>
- 发文基金：山东省科技发展计划项目山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种有效的 Hadoop 参数优化模型
- 2016年
- 为了使 Hadoop 集群能够应对复杂多变的作业，减少作业类型差异对集群性能所带来的影响，提出了一种参数优化模型实现对集群参数的自动调优配置。参数优化模型会根据作业类型及输入数据的规模选取相应的参数组合进行自动优化，然后通过改进的和声算法迭代产生最优的参数配置。实验结果表明，参数优化模型的自动调优保证了集群工作性能的充分发挥，有效的缩短了集群执行作业的运行时间，使集群具有良好的稳定性和扩展性。
- 杜丛强邵增珍
- 关键词：HADOOP集群参数优化服务器
- 多车辆合乘问题的两阶段聚类启发式优化算法被引量：11
- 2013年
- 车辆合乘问题研究在物流领域和交通领域意义重大.良好的合成策略不仅可以节省物流成本,降低交通拥塞,在减少噪声及提高环境等方面也是很有利的.针对确定性多车辆合乘匹配问题,提出了两阶段聚类的启发式匹配策略:第1阶段聚类过程提出匹配度的概念,用于指导将服务需求分配到某一具体车辆,从而将多车辆问题转化为单车辆问题;第2阶段聚类过程基于"先验聚类"插入思想,可降低单车辆匹配过程的插入试探次数,从而提高算法效率.为提高搭乘成功率并降低运营总成本,通过迁移对第1阶段聚类过程进行调整.实际算例结果表明,算法在可接受时间范围内不仅可提高搭乘成功率,还明显降低车辆的运行成本,表现出较强的实用性.
- 邵增珍王洪国刘弘宋超超孟春华于洪玲
- 关键词：匹配度启发式算法
- 基于记忆效应的协同过滤推荐算法被引量：5
- 2012年
- 针对传统协同过滤算法无法及时反映用户兴趣变化的情况,将人脑的记忆和遗忘特性引入到个性化推荐中,提出基于记忆效应的协同过滤推荐算法。利用短时记忆体现用户近期兴趣变化,应用长时记忆强调用户早期兴趣的重要性,给出将短时记忆和长时记忆相结合的调和记忆,使推荐系统可以自适应地跟踪用户兴趣变化。实验结果表明,与CF算法、SCF算法和AUICF算法相比,该算法的推荐精度更高、收敛速度更快。
- 杨福萍王洪国董树霞赵学臣
- 关键词：协同过滤记忆效应个性化推荐
- BP人工神经网络算法在鸟情时间序列预测的应用被引量：3
- 2013年
- 本文介绍了BP神经网络算法在鸟情时间序列预测中的应用,利用时间序列的自相关系数确定时间序列的变动周期从而确定网络的拓扑结构,进而实现鸟情时间序列的有效预测。实验结果表明该方法在鸟情预测的应用方面较基于统计的方法具有更好的非线性拟合能力,预测精度更好。
- 牛家洋王洪国邵增珍宋超超
- 关键词：神经网络时间序列
