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基于神经网络模拟的祁连山冰碛垄及其时空变化被引量：4: 2011年; 采用DGPS测量技术对祁连山东段冷龙岭南坡老龙湾沟和北坡的宁缠河谷、中段的摆浪河谷、西段大雪山老虎沟的小冰期、新冰期和末次冰期的冰碛垄形态分别进行了实地测量和研究.以MAT-LAB软件为平台,应用人工神经网络方法模拟恢复了各个冰期的冰碛垄形态.结果表明:利用MAT-LAB人工神经网络方法,在保证模拟高程和实测高程之差不超过1m的情况下,可以提高工作效率;祁连山地区小冰期以来冰川退缩了0.56～0.73km,新冰期退缩的长度为小冰期的3.3～3.8倍,末次冰期冰川发育的山麓冰川遵循另外的形态变化规律;在空间上,祁连山地区的冰碛地貌发育受山谷形态影响,同一地区的冰碛垄的曲率遵循一定的规律.冷龙岭南北坡可能由于太阳辐射差异的影响,北坡各个期次的冰碛垄发育规模均小于南坡.; 梁越华易朝路金耀; 关键词：冰期

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国家自然科学基金(4097101740730101)