中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC096)
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- 雷达高分辨距离像子带融合识别算法
- 2013年
- 针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,对目标回波进行子带划分,分别进行幂变换预处理获得子带距离像,通过实验证明HRRP不同频段的子带距离像均含有目标信息,可以从中提取特征信息用于目标识别。提出一种相关系数相加法子带融合识别算法,由于该方法充分利用了回波信息,因而能获得更好的识别性能,实验仿真验证了这一结论,分析表明算法具有计算复杂度低的优点,因此可实际应用于雷达自动目标识别。
- 徐先峰刘来君彭聪
- 关键词：目标识别高分辨距离像
- 基于多步分解算法的解盲源分离新方法
- 2012年
- 在利用二阶统计量实现盲源分离问题中,混迭矩阵经过白化以后转变成了酉矩阵。针对酉矩阵各列之间相互正交的特性,提出一种关于酉矩阵某一列的最小二乘对称代价函数。通过基于梯度下降法的三迭代算法,交替估计三二次代价函数中的各组待定参数,搜索代价函数最小点,从而得到对应能量最大信号源的酉矩阵的一列。利用系统化的多步分解算法(MSA),依次估计酉矩阵的一列,最终得到整个酉矩阵的估计。仿真结果表明,与经典的通过连续Givens旋转求酉矩阵的SOBI算法相比,该算法全局拒噪水平至少改善了9dB,而所需计算时间仅为SOBI的二分之一,更有效地解决了盲源分离问题。
- 徐先峰刘义艳段晨东
- 关键词：盲源分离
- 基于高分辨距离像子带融合的目标识别新算法
- 2013年
- 针对雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别问题,提出一种最大相关系数投票准则子带融合识别算法。对目标回波进行子带划分,分别进行幂变换预处理获得子带距离像,通过实验证明HRRP不同频段的子带距离像均含有目标信息,可以从中提取特征信息用于目标识别。理论分析表明新算法计算复杂度低,可实际应用于雷达自动目标识别。实验仿真显示,新方法不仅能够利用回波信息提高识别率,还具有拒判功能,可提高目标识别的准确度。
- 徐先峰彭聪
- 关键词：目标识别高分辨距离像
- 利用盲源分离算法实现DOA估计
- 2012年
- 提出一种基于快速盲源分离算法实现波达方向(DOA)估计的方法。构造了具有对角化结构的相关矩阵组,引入解盲源分离问题的联合对角化代价函数,采用一种快速的复数域乘性迭代算法求解代价函数,得到混迭矩阵逆的估计,进而实现DOA估计。与同类算法相比,该算法具有更广的适用性和更精确的DOA估计性能。仿真实验结果验证了算法的快速收敛性和优越的估计性能。
- 徐先峰刘义艳段晨东
- 关键词：DOA估计盲源分离联合对角化
