山东省自然科学基金(ZR2010FL003)
- 作品数：4 被引量：25H指数：2
- 相关作者：王凤英王勇张龙波邓齐志汪金苗更多>>
- 相关机构：山东理工大学西北工业大学山东大学更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 移动机器人自适应行为选择的混沌特性分析被引量：1
- 2012年
- 针对移动机器人运行环境的复杂非线性特性,提出一种将重构相空间理论应用到移动机器人自适应行为选择中的混沌非线性分析方法。在所采集的一维自适应行为动作选择随机序列的基础上,重构时间序列的相空间,并计算相空间的嵌入维数、混沌吸引子和最大Lyapunov指数。计算结果表明,当运行环境中障碍物的分布密度较大时,移动机器人的自适应行为选择规律呈现混沌特性。这为结合混沌理论,给移动机器人的自适应行为选择提供更精确的控制,提供了理论基础。
- 李彩虹李贻斌王凤英赵磊
- 关键词：移动机器人混沌
- P2P网络最可信路径算法
- 2012年
- 针对分布式环境下P2P网络的特点,以及间接获取信息时的可信性,定义了间接获取信息时两个节点之间路径可信度的相关概念,提出了两个节点之间的最可信路径算法、最小可信路径算法,量化了最可信和最小可信路径的可信度,量化了两个节点之间传输消息时可信度的分布区间,分析了最可信和最小可信路径算法具有多项式的时间复杂度.通过典型应用,验证了最短路径并非最可信路径,最可信路径选择具有重要的使用价值.特别是在大规模分布式环境中,为人们从最可信路径获取信息提供了保障.
- 王凤英
- 不确定数据频繁项集挖掘方法综述被引量：19
- 2011年
- 近几年来,不确定数据广泛出现在传感器网络、Web应用等领域中。不确定数据挖掘已经成为了新的研究热点,主要包括聚类、分类、频繁项集挖掘、孤立点检测等方面,其中频繁项集挖掘是重点研究的问题之一。综述了传统的频繁项集挖掘的两类基本算法,分析了在此基础上提出的适用于不确定数据以及不确定数据流的频繁项集挖掘的方法,并探讨了今后可能的研究方向。
- 汪金苗张龙波邓齐志王凤英王勇
- 关键词：不确定数据频繁项集数据挖掘
- C2C电子商务动态信用评价模型被引量：5
- 2012年
- 信用问题是制约电子商务发展的主要瓶颈,目前国内C2C电子商务网站所提供的信用评价体系在一定程度上保证了网络交易的安全,但也存在着一些问题.提出了一个C2C电子商务动态信用评价模型.该模型根据交易历史,在综合考虑交易金额、交易时间、评价方信用度、未做评价交易等因素的基础上,采用动态计算的方式,为交易的成功进行提供可靠的依据.该模型可以有效区分恶意用户和诚信用户,从而减少信用欺诈等行为,提高C2C电子商务的安全性.
- 许红冉王凤英
- 关键词：C2C模式交易金额
