国家科技重大专项(2011ZX03002-004-01)
- 作品数：4 被引量：5H指数：1
- 相关作者：王轩缪敬李鑫鑫姚霖关键更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学中兴通讯股份有限公司国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 智能手机技术发展及展望被引量：3
- 2012年
- 文章基于智能手机技术与业务部署方式的发展演化,对未来智能手机的发展进行了分析,论证了基于Web语言的WebOS是智能手机一个重要的发展趋势。文章认为未来智能手机必将是一种能够与云计算技术充分结合的Web化的平台,这种智能平台在业务服务扩展能力上具有巨大的优势,有可能成为未来颠覆现有产业格局的有利武器。
- 缪敬杨占永
- 关键词：嵌入操作系统云计算
- 基于端和云的大规模上下文管理框架的研究与实现
- 2013年
- 上下文态势是将大规模、广地域范围内的上下文信息综合在一起形成的一种全局信息。随着各类具备感知能力的移动终端的普及,如何获取这种全局态势并利用态势来为用户提供更好的服务是亟待解决的问题。基于"端+云"相结合的计算模式,提出移动终端的统一抽象模型来实现上下文信息收集,进而提出了在云端对大规模上下文信息进行聚合、基于MapReduce计算模型的态势信息获取算法。通过一个大规模上下文管理框架对研究内容进行验证,并以一个交通态势实例验证了框架的有效性。
- 史殿习吴振东丁博
- 关键词：MAPREDUCE
- 机器博弈风险分析及其估算方法的研究被引量：1
- 2013年
- 提出了风险损失的概念,讨论了机器博弈问题中可能导致风险损失的几种因素。针对完备信息和非完备信息机器博弈问题的风险损失情况进行分析,提出了一个在博弈过程中估算机器博弈问题风险损失的方法。通过对完备信息博弈问题和非完备信息多人博弈问题的实验,论证了所提出的观点,并验证了提出的风险损失估算方法的有效性。最后提出了一种基于风险损失的博弈策略选择方法。
- 张加佳王轩
- 基于级联重排序的汉语音字转换被引量：1
- 2014年
- N元语言模型是解决汉字音字转换问题最常用的方法.但在解析过程中,每一个新词的确定只依赖于前面的邻近词,缺乏长距离词之间的句法和语法约束.我们引入词性标注和依存句法等子模型等来加强这种约束关系,并采用两个重排序方法来利用这些子模型提供的信息:1)线性重排序方法,采用最小错误学习方法来得到各个子模型的权重,然后产生候选词序列的概率;2)采用平均感知器方法对候选词序列进行重排序,能够利用词性、依存关系等复杂特征.实验结果显示,两种方法都能有效地提高词N元语言模型的性能.而将这两种方法进行级联,即首先采用线性重排序方法,然后把产生的概率作为感知器重排序方法的初始概率时性能取得最优.
- 李鑫鑫王轩姚霖关键
