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国家高技术研究发展计划(2007AA12Z228)

作品数:18 被引量:60H指数:5
相关作者:胡伍生张志伟黄晓明聂红林李美娟更多>>
相关机构:东南大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划江苏省测绘科研项目江苏省科技支撑计划项目更多>>
相关领域:天文地球交通运输工程建筑科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 18篇中文期刊文章

领域

  • 13篇天文地球
  • 3篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学
  • 1篇水利工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 11篇神经网
  • 11篇神经网络
  • 5篇网络
  • 3篇误差补偿
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇神经网络模型
  • 2篇网络模型
  • 2篇路基
  • 2篇路基沉降
  • 2篇路基沉降预测
  • 2篇精化
  • 2篇混合模型
  • 2篇格网
  • 2篇GPS高程
  • 2篇沉降
  • 2篇沉降预测
  • 1篇地基
  • 1篇电离层

机构

  • 18篇东南大学

作者

  • 17篇胡伍生
  • 5篇张志伟
  • 3篇李美娟
  • 3篇黄晓明
  • 3篇聂红林
  • 2篇张金华
  • 2篇胡杰
  • 1篇孙洪飞
  • 1篇钱大林
  • 1篇李剑锋
  • 1篇袁孝
  • 1篇闫永慧
  • 1篇吴军
  • 1篇王浩
  • 1篇李红伟
  • 1篇刘元林

传媒

  • 5篇测绘科学
  • 4篇测绘工程
  • 3篇现代测绘
  • 2篇东南大学学报...
  • 1篇测绘信息与工...
  • 1篇河海大学学报...
  • 1篇山西建筑
  • 1篇交通信息与安...

年份

  • 1篇2013
  • 6篇2012
  • 2篇2011
  • 4篇2010
  • 3篇2009
  • 2篇2008
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
线性回归模型精化方法被引量:7
2009年
为了解决由试验观测数据建立的回归拟合模型存在的模型误差,用基于回归残差的神经网络方法精化模型.采用给定方程获得模拟数据,通过数据结构散点图建立回归模型趋势项,利用经典最小二乘法估计趋势项参数,由趋势项参数计算回归残差,借助误差分级迭代的改进BP算法对趋势项进行精化,将两部分叠加获得精化模型.试验结果验证了基于回归残差的神经网络方法精化模型的有效性:神经网络方法精化后的模型能提高回归模型的拟合及预测精度5倍以上,优于最小二乘配置法和半参数法精化结果.神经网络方法精化模型既克服了单一神经网络模型的不可解释性,使模型具有物理意义,又具有较高的预测精度.
张志伟胡伍生黄晓明
关键词:模型精化神经网络
空间数据挖掘中的数据预处理技术研究被引量:2
2009年
针对原始空间数据存在的问题及空间数据挖掘模型对输入数据集的要求和期望,提出了一个面向空间数据挖掘的数据预处理工作流程,结合具体工程实例证明该方法实现了面向空间数据挖掘的数据预处理模块,具有一定的推广价值。
闫永慧胡伍生
关键词:空间数据挖掘数据预处理异常点检测数据约简
基于格网模型的似大地水准面精化方法的研究被引量:6
2009年
简要介绍了转换GPS高程的二次曲面模型和神经网络模型,但是这两种方法都存在一定的不足,为了提高转换的精度,提出"格网模型+二次曲面法"的方法。利用江苏省C级GPS水准网进行试验,证明了该方法的有效性,并得到一些具有工程应用价值的结论。
胡杰胡伍生
关键词:GPS高程正常高格网模型BP神经网络
基于数字图像处理技术的城墙裂缝变形监测研究被引量:3
2012年
为了改变传统的变形监测方法存在的费工、费时与危险等弊端,将数字图像处理技术应用于变形监测是一种行之有效的方法。通过对南京明城墙裂缝变形监测图像进行创新的像素标定以及灰度转换等一系列巧妙的图像处理后,获得了裂缝的变形值。实验结果表明,基于数字图像处理技术的变形监测方法,不仅具有较高的精度和可操作性,而且与传统测量方法相比能够显著提高工作效率,对裂缝的定量化变形监测实现非接触式无损测量的目标具有重要的意义。
聂红林胡伍生
关键词:数字图像处理裂缝
基于BP神经网络技术的区域短期地震预测模型研究被引量:8
2012年
地震预测是一个世界性科学难题,特别是短期与临震预测的水平与社会需求相距甚远。论文在详细分析研究地震数据特征以及常规地震预测方法的基础上,提出了一种可以实现地震震级量化预测的新方法,此方法通过解算出地震参数和天文时变参数并建立地震预测模型,对未来预测周期内发生的最大地震震级进行量化预测。本文以实验区域为研究对象并选取6个月为预测周期,采用线性回归分析方法和常规BP神经网络方法进行研究。经回溯检验,其地震震级预测中误差分别为±0.78级和±0.61级,精度均有待提高。经过总结上述两种方法的优缺点,创新的提出了基于线性回归与神经网络技术的地震预测融合模型,回溯检验结果表明,融合模型的震级预测中误差为±0.41级,地震预测效果显著提高。
聂红林袁孝胡伍生张金华王浩
关键词:BP神经网络天文因素
高速公路路基沉降预测的神经网络模型被引量:2
2012年
软土地基的沉降控制是保证高速公路建设质量的一个关键技术。论文主要介绍了一个对高速公路路基沉降进行预测的神经网络模型。对神经网络的BP算法进行了改进,提高了BP算法的学习收敛速度和网络性能的稳定性。神经网络法预测路基沉降的难点之一是合适的训练样本构造问题,论文提出了新颖独特的"训练样本"构造方法,且应用效果良好。利用路基沉降量实测资料直接建模,采用BP网络计算的改进算法,可较为准确地预测大约4个月之后的沉降量,预测值与实测值吻合较好。
姚云逸吴军胡伍生
关键词:软土地基沉降量
GPS水准精密高程测量关键技术被引量:5
2008年
基于影响GPS水准精密高程测量的2个重要因素:对流层折射和GPS高程转换,介绍了对流层折射模拟的方法,主要有单参数法、随机过程方法和随机过程的分段线性方法.实例分析表明,随机过程的分段线性方法模拟效果较好;GPS高程转换常用数学模型拟合法和神经网络方法,提出了二次曲面拟合法与BP神经网络方法相结合的混合转换法,工程实例应用说明,该方法应用效果良好.
胡伍生李美娟
关键词:GPS高程神经网络
高压消声水罐变形监测中的精密测量技术探讨
2012年
在国内某研究所深海声纳测试厂房内部无控制网的情况下,利用精密工程测量的手段和方法,对产生了较大变形的高压消声水罐的精密测量,经过对变形监测数据的分析,得到了罐盖各变形监测点的实际变形值,并提出了相应的解决方案,最终实现了高压消声水罐的正常运转。
聂红林胡伍生
基于广播星历和神经网络的GPS卫星坐标计算方法被引量:1
2012年
通过在开普勒轨道模型中加入神经网络算法,得到一种全新的卫星坐标计算的混合模型:基于广播星历和神经网络混合模型,从而提高了利用广播星历计算卫星坐标的精度。计算结果表明:混合模型较传统的开普勒轨道模型在X、Y、Z3个方向上卫星坐标计算的精度提高了约10%。
李剑锋胡伍生
关键词:广播星历神经网络混合模型
回归模型误差补偿半参数法中正则矩阵任意时的参数估计被引量:3
2011年
用试验观测数据建立的回归拟合模型不可避免地存在模型误差,将模型误差视为非参数分量列入回归模型的半参数模型是一种重要的回归模型。本文利用补偿最小二乘原理,导出了顾及预测点的半参数回归模型参数及模型误差的估计量,并对估计量进行精度评定,给出了估计量及精度评定的相应公式。在理论分析的基础上,得出了只要正则矩阵R的选取使法方程系数矩阵可逆,且rank(RA)=t,则参数和模型误差仍然有惟一解的结论。通过几个实例验证了结论的正确性和较强的稳定性,且模型效果更佳。为半参数回归模型参数估计时正则矩阵的选择提供了一种新的思路。
张志伟胡伍生黄晓明
关键词:半参数正则矩阵参数估计
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