广东省科技计划工业攻关项目(2004B10101038)
- 作品数：10 被引量：61H指数：5
- 相关作者：蔡延光师凯王涛邹谷山朱晓锋更多>>
- 相关机构：广东工业大学浙江大学广州民航职业技术学院更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程理学更多>>
- 基于Agent的物流联盟智能决策支持系统设计
- 2006年
- 针对物流联盟组织成员选择和运作模式的多样性、组织形式和协作方式的复杂化、利益分配的欠公平、资源共享的不确定性等问题,本文在探讨智能Agent的内核原型基础上,提出了一个基于Agent的物流联盟智能决策支持系统设计方案,并详细地阐述了该系统的体系结构与通信模式。
- 丁志勇蔡延光李永生林灼强
- 关键词：物流联盟决策支持系统AGENT
- 联盟运输调度问题模型结构与算法研究被引量：18
- 2007年
- 联盟运输调度问题是在基本运输调度问题基础上衍生出的最具现实意义的一类组合优化难题,是近年来物流控制优化领域的研究热点。依据运输调度问题分类方法,描述了联盟运输调度问题的结构;通过分析遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、蚁群算法、粒子群算法的特点及其求解运输调度问题的现状,讨论了它们求解联盟运输调度问题的可能性;展望了联盟运输调度问题发展的前景,指出改进原算法、提出新算法、并行算法是解决联盟运输调度问题的重要手段。
- 师凯蔡延光
- 关键词：计算网格
- 全局优化的了望算法被引量：3
- 2006年
- 提出求解全局优化问题的了望算法.了望算法利用了望技术确定群山最高点的常识,通过了望管理机制、了望点产生策略、局部问题构造与求解机制,能在较短的时间内求解全局优化问题.大量的测试表明,了望算法具有较高的收敛率和较强的获得问题全部解的能力,对初始点几乎没有依赖,参数选择简单.了望算法能够保证在迭代过程中迭代点的质量逐步变好,所提出的三层次记忆机制极大地提高了望算法的收敛速度.大量的对比测试也表明,在收敛率和全局搜索能力等方面了望算法较遗传算法有一定的优势,且在大多数情况下了望算法耗时较少.由于了望算法是根据人类的高级行为智能和推理智能提出的一种智能算法,它为解决全局优化问题开辟了一条新的途径.
- 蔡延光钱积新孙优贤
- 关键词：全局优化
- 运输调度问题的蚁群算法研究被引量：11
- 2005年
- 蚁群算法是一种用于求解复杂组合优化的较新的启发式算法。本文简述了蚁群算法的基本原理及算法模型,通过分析研究现状指出了蚁群算法在实际应用中的局限性,最后给出解决一般运输调度问题的蚁群算法,并分析了其今后的发展方向。
- 师凯蔡延光邹谷山王涛
- 关键词：蚁群算法启发式算法运输调度
- 运输管理信息系统的研究与设计
- 2007年
- 本文论述了运输管理信息系统的设计目标以及系统的功能结构,结合具体的应用背景,提出了运输管理信息系统的解决方案,并且以模块划分的方式对于系统功能的实现进行了探讨,介绍了系统的主要特点。
- 王涛陈玉莲
- 关键词：运输管理系统网络结构信息管理决策支持
- 改进型蚁群算法求解运输调度问题被引量：5
- 2006年
- 运输调度问题是一类复杂的组合优化问题,是近年来物流控制优化中的研究热点。通过对基本蚁群算法中的选择策略和信息素挥发速度的改进,提出了一种新的蚁群算法,克服了基本蚁群算法搜索时间长、易陷入局部最优解等缺陷,将其用于求解一类运输调度问题,实验发现算法有效,并且对于规模越大的问题,相对其它算法有更优的解。
- 师凯蔡延光
- 关键词：启发式算法蚁群算法运输调度信息素
- 蚁群算法及粒子群算法对比及在VRP中的应用
- 蚁群算法和粒子群算法是虚拟人工生命领域的研究热点。两者均可作为复杂组合优化难题的有效求解算法。文章简介了两种算法,归纳了其共性和差异,并在实际求解运输调度问题（VRP）中加以验证,实验表明,两种智能算法各有所长,都是求解...
- 师凯蔡延光邹谷山王涛
- 关键词：人工生命蚁群算法粒子群算法运输调度
- 文献传递
- 带时间窗的模糊需求多类型车辆路径问题禁忌搜索算法被引量：8
- 2008年
- 在对模糊需求和决策者偏好的概念进行介绍的基础上,研究了一类单车场单发情况下客户需求模糊、车辆类型不同、车辆数量确定、时间窗约束的车辆路径优化问题.利用禁忌搜索算法对该问题进行求解,并给出了该问题的一个计算实例.
- 朱晓锋蔡延光
- 关键词：时间窗禁忌搜索算法
- 现代物流中车辆路径问题的研究被引量：11
- 2005年
- 本文阐述了车辆路径问题(VRP)的几种典型的模型和常见算法,分析了这些算法用于计算车辆路径问题的优缺点,并指出了VRP的研究范围还需向范围更广的供应链方向扩展。
- 王涛蔡延光张新政
- 关键词：现代物流车辆路径问题启发式算法
- 分段蚁群算法在运输调度问题中的应用被引量：6
- 2006年
- 在基本蚁群算法的基础上提出了分段蚁群算法,通过改进选择策略和信息素更新机制以求解一类运输调度问题,实验证明结果理想.
- 师凯蔡延光邹谷山王涛
- 关键词：启发式算法蚁群算法运输调度
