山东省科技发展计划项目(2011YD15005)
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 相关作者：王常颖初佳兰谭萌更多>>
- 相关机构：青岛大学国家海洋环境监测中心国家海洋局更多>>
- 发文基金：山东省科技发展计划项目国家自然科学基金国家海洋局青年海洋科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 扩展的证据理论在遥感影像围填海检测中的应用
- 2014年
- 针对全国海域使用情况的监测需求,本文应用扩展的证据理论进行围填海区域检测,预设类别空间为{围填海,海水}。实验结果显示基于扩展的证据理论不仅能够较准确地检测出围填海区域,而且将浅海中的水下沙脊或小岛划分为不确定的未知类别。说明扩展的证据理论能够更好地完成围填海的检测,体现了扩展的证据理论解决实际问题的能力,同时,也为全海域的围填海监测提供了新的思路和扩展空间。
- 初佳兰王常颖
- 关键词：D-S证据理论遥感影像
- 基于决策树算法的Landsat 8 OLI影像海岸类型自动识别方法
- 2015年
- 针对基岩、人工、砂质和淤泥质海岸四种海岸类型,采用数据挖掘算法中的C4.5决策树算法对Landsat 8OLI多光谱影像数据进行分析。首先得出4种海岸类型中所包含的海水、陆地、植被、养殖区、淤泥、沙滩六种地物的识别规则;然后利用不同海岸类型所包含的地物类型差异,分别提出了基岩、人工建筑、人工养殖、沙滩、淤泥五种海岸类型的自动识别规则。实例验证结果表明,对于地物特征明显的人工海岸和基岩海岸,我们提出的海岸类型自动识别方法的精度可达到100%,而对于光谱相近的淤泥质海岸和人工养殖海岸其识别精度较低,大于80%。
- 王常颖谭萌
- 关键词：LANDSAT海岸类型自动识别数据挖掘
- 基于C++与surfer混合开发的叶绿素a浓度剖面图绘制被引量：2
- 2012年
- 针对叶绿素a浓度在不同的水体深度均有分布这一特点,基于表层叶绿素a浓度数据与不同水深处测量的叶绿素a浓度数据,采用C++Builder和Surfer混合编程,实现同一剖面不同水深的叶绿素a浓度剖面图的绘制,为开展叶绿素a浓度分布情况研究提供一种新的视角。
- 王常颖初佳兰
- 关键词：C++BUILDERSURFER叶绿素A浓度剖面图
