浙江省教育厅科研计划(20050381)
- 作品数：3 被引量：49H指数：3
- 相关作者：吕进刘辉军林敏余良子张维刚更多>>
- 相关机构：中国计量学院中国农业科学院茶叶研究所更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省科技计划项目更多>>
- 相关领域：理学农业科学更多>>
- 茶叶中茶多酚含量的近红外光谱检测模型研究被引量：22
- 2007年
- 茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中五项常规检测成分之一,研究利用近红外光谱技术对茶叶中茶多酚含量进行快速无损检测具有很高的实用价值,但目前茶多酚含量的近红外检测研究对象主要集中于茶叶提取物及其制品。研究利用近红外光谱技术测定茶叶中茶多酚含量,采用非线性偏最小二乘法(NLPLS)原理,结合不同的光谱区间组合建立了最佳的茶多酚含量近红外分析模型,相关系数为0.967,均方根误差为2.001%,模型具很高的精度。
- 刘辉军吕进张维刚陈华才
- 关键词：茶多酚近红外光谱
- 遗传算法在绿茶叶近红外光谱分析中波长选择的应用被引量：4
- 2008年
- 利用遗传算法提取茶叶的近红外吸收特征波长,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外光谱分析模型,并对波长选择前后模型进行了比较分析。结果表明:经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,有效地减小了不相关或非线性变量的干扰,模型的稳健性增强。
- 刘辉军林敏施秧吕进于良子
- 关键词：近红外光谱遗传算法波长选择绿茶
- 基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用被引量：25
- 2007年
- 利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型,并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明,经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,同时模型的稳健性增强。氨基酸预测集的均方根误差(SEP)减小82.1%,水分预测集的均方根误差减小(SEP)76.6%,它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995∶7和1990∶33。
- 刘辉军吕进林敏余良子
- 关键词：绿茶近红外光谱遗传算法波长选择
