您的位置: 专家智库 > >

吉林大学青年教师基金(2003QN036)

作品数:2 被引量:12H指数:2
相关作者:桑爱军陈贺新陈强刘韶宋建中更多>>
相关机构:中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林大学更多>>
发文基金:吉林大学青年教师基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信息处理
  • 1篇信息处理技术
  • 1篇余弦
  • 1篇余弦变换
  • 1篇特征提取
  • 1篇图像
  • 1篇图像处理
  • 1篇子阵
  • 1篇小波
  • 1篇小波特征
  • 1篇离散余弦变换
  • 1篇目标识别
  • 1篇GABOR小...
  • 1篇GABOR小...
  • 1篇标量
  • 1篇标量量化
  • 1篇彩色图像
  • 1篇处理技术

机构

  • 1篇吉林大学
  • 1篇中国科学院长...

作者

  • 2篇桑爱军
  • 1篇宋建中
  • 1篇刘韶
  • 1篇陈强
  • 1篇陈贺新

传媒

  • 1篇光学技术
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2006
  • 1篇2005
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于跟踪度的Gabor小波特征跟踪方法的研究被引量:6
2005年
图像的边缘包含了目标的大量特征信息。利用Gabor小波可以从目标图像中提取具有特征位置、角度和尺度的参数。利用这些参数可以重建除均值以外的所有图像信息。图像边缘与均值无关。根据重建图像边缘线段的长度和边缘拟和度以及特征点的个数,提出了跟踪度的概念,分析了跟踪度的性质,并在跟踪度准则指导下确定了跟踪的特征点个数。仿真实验证明,跟踪度反映了目标特征跟踪的可靠程度,提供了跟踪精度的客观标准,为选择特征点个数、平衡计算复杂度和跟踪精度提供了客观的依据。通过对目标进行姿态变换和大面积遮挡的跟踪实验证明,当跟踪度达到0 95以上时就可以稳定地跟踪目标。
桑爱军宋建中
关键词:GABOR小波特征提取目标识别
基于YC子阵的彩色图像三维矩阵变换压缩编码被引量:6
2006年
提出了一种新的基于子阵模型的三维矩阵变换彩色图像压缩方法。此压缩方法的创新之处在于:三维子阵分割中采用了亚采样和YC子阵技术,能更好地去除彩色图像分量间的冗余,提高压缩比,而且在YC子阵技术中提出了Y类三维子阵和C类三维子阵的概念;量化方法采用了线性非均匀标量量化,并定义了一种新的运算方法———量化除法。实验表明,与基于矢量量化方法的三维矩阵变换压缩方法相比,本文方法的优点是对具体的图像无依赖,并在压缩整体效果方面已经优于JPEG方法。
刘韶桑爱军陈贺新陈强
关键词:信息处理技术图像处理标量量化彩色图像
共1页<1>
聚类工具0