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教育部“春晖计划”(Z2005-2-15002)

作品数:2 被引量:9H指数:1
相关作者:王芳侯长剑周真王丽杰秦勇更多>>
相关机构:哈尔滨理工大学更多>>
发文基金:教育部“春晖计划”更多>>
相关领域:理学一般工业技术自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇一般工业技术
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 1篇电源
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇瓦斯
  • 1篇瓦斯报警器
  • 1篇网络
  • 1篇开关电源
  • 1篇可靠性
  • 1篇可靠性分析
  • 1篇多状态系统
  • 1篇报警
  • 1篇报警器
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇GO法

机构

  • 2篇哈尔滨理工大...

作者

  • 2篇周真
  • 2篇侯长剑
  • 2篇王芳
  • 1篇王丽杰
  • 1篇秦勇

传媒

  • 1篇电测与仪表
  • 1篇传感器与微系...

年份

  • 2篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于GO法的瓦斯报警器可靠性分析被引量:1
2009年
针对于瓦斯报警器的多态问题,采用了GO法对其可靠性进行分析。根据瓦斯报警器的工作原理与结构特点建立GO图。并在GO图的基础上对瓦斯报警器系统进行了定性和定量的分析运算,得到了瓦斯报警器的系统状态概率和系统的最小割集,用于分析报警器系统不同故障的产生原因。通过运算分析表明:GO法同样适用于多状态系统的可靠性分析。
周真王芳侯长剑秦勇
关键词:GO法可靠性瓦斯报警器多状态系统
基于BP神经网络的开关电源可靠性预计被引量:8
2009年
针对开关电源的可靠性预计问题,提出了基于BP神经网络的预计方法。根据开关电源的各个功能模块选取合适的神经元,确定了神经网络的初始权值、学习步长等性能参数,建立了开关电源可靠性预计的三层BP神经网络模型,进行了开关电源可靠性性能参数的可靠性预计。通过比较分析神经网络法和数学模型法两种方法对开关电源可靠性预计的结果,表明了神经网络法在开关电源的可靠性预计上更加准确可靠。
周真侯长剑王芳王丽杰
关键词:BP神经网络开关电源
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