四川省教育厅科学研究项目(13ZB0212)
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 相关作者：罗学刚王华军杨强吕俊瑞何东更多>>
- 相关机构：成都理工大学攀枝花学院宜宾学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目国家自然科学基金四川省宜宾市科技计划重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 选择性计算的快速非局部均值图像去噪被引量：9
- 2015年
- 针对非局部均值(NLM)图像去噪算法度量像素间的相似性计算强度高的问题,提出了一种选择性计算的快速NLM去噪方法。在图像块像素灰度值向量空间距离计算时,利用L2范数逐次消元法,只需在图像积分图上通过少量加法运算即可剔除大量相似性低的像素点,有效地减少计算强度。根据图像空间相关性强的特点,提出了基于patch测地线距离的动态调整搜索区域的方法。实验结果表明,与其他经典算法相比,该方法获得了较好的加速,也提升了NLM算法的去噪性能。
- 罗学刚吕俊瑞王华军杨强
- 关键词：图像去噪非局部均值
- Lifting Scheme的Haar小波在医学图像压缩中的应用研究
- 2013年
- 针对医学图像进行实时传输和大量存储时需要进行压缩处理的需求,论述了Lifting Scheme的Haar小波在医学图像压缩中的应用方法。首先,分析了Haar小波的变换原理,然后阐述了基于提升Haar小波的医学图像压缩算法。实验表明,在压缩比和峰值信噪比等评价参数方面,基于Lifting Scheme的Haar小波算法在医学图像压缩中取得了较好效果。
- 杨强王华军罗学刚
- 关键词：HAAR小波医学图像压缩
- 纹理保留的PCA非局部均值改进降噪方法
- 2015年
- 针对PCA-NLM去噪方法容易丢失图像纹理细节的问题,提出一种基于纹理特征描述的改进PCA非局部均值去噪方法.基于局部结构张量的边缘纹理描述将图像划分为平坦区、边缘区和纹理区,根据边缘纹理特征值自适应地选取PCA维数和搜索区域以改进去噪效果.实验结果表明,该方法对纹理细节丰富的区域能更好地保留了图像纹理细节,降噪效果优于PCA-NLM方法.
- 明勇罗学刚王华军杨强何东
- 关键词：图像去噪非局部均值纹理特征
- 基于多小波变换的医学图像分形压缩方法研究被引量：4
- 2013年
- 针对医学图像分析与压缩的特殊要求,将多小波变换和分形压缩理论引入到医学图像压缩中。首先对医学图像进行多小波变换,较好地保持了医学图像的边缘和细节信息,再采用分形压缩方法对图像进行压缩。实验表明,算法在保持一定医学图像质量和较高压缩比的前提下,编码时间大大减少,结合多小波变换的医学图像分形压缩方法在临床应用取得较好效果。
- 杨强王华军罗学刚
- 关键词：医学图像多小波变换
