江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ08285)
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 相关作者：罗会兰胡中栋曾珽傅傑李雯更多>>
- 相关机构：江西理工大学复旦大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目上海市科学技术发展基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 决策树算法在智能导学评价子系统中的应用被引量：1
- 2009年
- 介绍智能导学系统的特点,并对决策树C4.5算法的原理进行了阐述,通过C4.5构造了一个学生在线学习效果的评估模型。并利用该模型得到的分类规则进行预测,得到准确性评估表,从而验证决策树算法的灵活性和计算的高效性。
- 傅傑李雯
- 关键词：决策树C4.5算法数据挖掘
- 基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法被引量：4
- 2009年
- 在数据挖掘中发现关联规则是一个基本问题,而发现频繁项集是关联规则挖掘中最基本、最重要的问题。提出了基于FP-Tree的共享前缀频繁项集挖掘算法-FP-SPMA算法。构造FP-Tree来压缩事务数据库,通过共享前缀和前瞻剪枝快速减小候选项集,无需递归构造条件模式树,算法性能有明显的提高。
- 胡中栋罗会兰曾珽
- 关键词：频繁项集
- 一致性函数研究被引量：1
- 2009年
- 通过把聚类集体当成一个概念型数据集,把聚类集体一致性函数问题转换成了一个普通的聚类问题,应用概念型数据聚类算法k-modes和LIMBO来进行聚类集成。实验结果证明用概念型数据聚类算法进行集成效果理想。
- 罗会兰危辉
- 关键词：聚类
