中南林业科技大学青年科学基金(101-0041)
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 相关作者：王楚正陈延伟谭晓风谭骏珊刘小凤更多>>
- 相关机构：中南林业科技大学立命馆大学中山职业技术学院更多>>
- 发文基金：湖南省教育厅优秀青年基金中南林业科技大学青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于混沌序列的PCA数字水印算法
- 2011年
- 基于混沌序列的优良性能,提出了混沌序列和PCA相结合的数字水印算法。首先对图像进行PCA变换,在去除噪声的前提下提取最能代表图像特征的特征系数,然后利用混沌映射生成混沌序列作为数字水印,水印嵌入在主成分系数上。实验表明,该算法具有很好的不可感知性,对常见的加噪、滤波、剪裁等攻击有较强的鲁棒性。
- 王楚正刘小凤谭骏珊
- 关键词：数字水印主成分分析混沌序列不可感知性鲁棒性
- 基于PCA和ICA的糖基化位点的预测和分析被引量：1
- 2011年
- 为了提高糖基化位点的识别率,提出主成分分析(PCA)和独立成分分析(ICA)相结合的新方法对O-糖基化位点进行预测和分析。以窗口长度为51的蛋白质序列为研究对象,采用稀疏编码方案,首先利用PCA算法对蛋白质序列进行去相关预处理,以降低原始蛋白质序列的维数。然后利用ICA算法进行训练,提取特征向量构建子空间。测试序列投影到每一类子空间,计算测试序列和每类子空间重构序列的距离,根据距离大小确定所属的类。实验表明,提出的新方法有较高的预测性能。
- 王楚正谭晓风陈延伟
- 关键词：主成分分析
