将电磁矢量传感器(EVS,electromagnetic vetor sensor)信号处理法与传统MIMO信号处理有机地结合,建立了基于EVS的多天线三维信道模型。采用多重信号分类(MUSIC,multiple signal classification)算法对MIMO的达波信号方向(DOA,direction of arrival)进行空间谱估计,导出基于EVS的三维空间信道解析式,阐明了EVS信号处理与MIMO多径信道相关性的关系。与传统标量传感器阵列(SSA,scalar sensor array)MIMO天线阵列比较,EVS阵列能获取达波信号的多维极化信息,同时具有空间域和极化信号处理能力。因此可缓解空间多径信道相关性,使空间极化分量的相关性趋于零值,而且使MIMO系统性能受空间结构的影响较小。理论分析和仿真结果表明在提高MIMO天线系统性能上,基于EVS阵列的系统比SSA系统具有更高的优越性。
针对指向性天线所造成的覆盖区域面积是非对称特点,建立了非对称空间分布的空间统计信道模型,并且提出两种情况,一种是移动接收台(MS,Mobile Station)在覆盖区域内,另一种是移动接收台MS不在覆盖区域内。利用统计分析的方法,通过推导计算出在此空间统计信道模型下的到达时间(TOA,Time of Arrival)概率分布密度函数。实验仿真结果表明本模型的信道参数估计结果符合理论和经验,拓展了空间统计信道模型的研究和应用。
针对3G移动互联网络和智能移动设备的不断完善,视频应用已不断被应用于商业和娱乐领域。对热门的Android系统进行研究,分析Android平台开放性的特点,结合H.264低码率、高画质的特性,以及实时传输协议RTP(Real-time Transport Protocol)的实时传输性,实现一套视频实时编码上传的解决方案。通过移植PC平台的x264库和oRTP库,在移动平台Android上实现了视频的H.264编码技术以及RTP传输技术,从而实现了视频的编码上传功能。
