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河南省教育厅科学技术研究重点项目(13A460239)

作品数:2 被引量:0H指数:0
相关作者:吴静波郭志军申彦杰谢辉更多>>
相关机构:河南科技大学天津大学更多>>
发文基金:河南省教育厅科学技术研究重点项目更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇汽车
  • 1篇电动
  • 1篇电动汽车
  • 1篇动力汽车
  • 1篇系统开发
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇卡尔曼滤波算...
  • 1篇混合动力
  • 1篇混合动力汽车
  • 1篇故障诊断
  • 1篇故障诊断系统
  • 1篇百分比
  • 1篇SOC
  • 1篇CAN
  • 1篇LABVIE...
  • 1篇参数识别

机构

  • 2篇河南科技大学
  • 1篇天津大学

作者

  • 2篇吴静波
  • 1篇谢辉
  • 1篇申彦杰
  • 1篇郭志军

传媒

  • 1篇科技通报
  • 1篇交通节能与环...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于LabVIEW的混合动力汽车故障诊断系统开发
2013年
为提高混合动力汽车的安全性和可靠性,采用LabVIEW软件开发一种CAN网络在线监测功能与故障诊断功能相结合的诊断系统,能够在线监测各控制器节点中的状态参数,且可以通过故障诊断模块分析混合动力系统状态参数和历史故障数据,进行故障诊断并给出适当的解决方案。通过硬件在环仿真试验,结果表明该系统不仅可实时监测混合动力系统中各个节点的状态,还可以根据整车参数进行故障诊断与分析,系统的实时性与可靠性均能满足混合动力汽车整车要求。
吴静波郭志军申彦杰
关键词:混合动力汽车故障诊断系统LABVIEWCAN
电动汽车电池剩余电量百分比SOC的参数识别优化
2016年
针对标准卡尔曼滤波算法在对SOC参数识别时还存在识别精度不高、稳定性较差等问题。本文设计了一种以非线性变换卡尔曼滤波算法为基础的SOC参数识别优化模型,最先近似非线性函数的概率密度分布,之后再采用具有确定点集来对输入状态的分布进行表示,之后再对每个Sigma点进行非线性变换,得到非线性变换后的点集和方差,最后用本文设计的算法优化SOC估算算法。并进行了仿真实验。结果表明,与标准卡尔曼滤波算法相比,改进后的卡尔曼滤波算法的估算曲线波动较小,且具有更高的稳定性和估算精度。
吴静波谢辉
关键词:卡尔曼滤波算法电动汽车
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