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基于格基约减辅助的低复杂度MIMO信号检测算法: 2015年; 在多输入多输出(MIMO)系统中,常规的格基约减辅助信号检测算法由于复杂度高而难以在实际工程中应用。为了解决这一问题,基于Brun算法提出了一种低复杂度的信号检测算法。该算法首先通过奇异值分解(SVD)得到信道矩阵奇异向量和转换矩阵之间的近似整数关系,进而采用Brun算法对信道矩阵的对偶格基进行约减优化,最后将约减后的新对偶格基用于传统线性信号检测。仿真结果表明:该方法的复杂度约为基于常规Lenstra Lenstra Lovasz(LLL)格基约减辅助的MIMO信号检测算法的0.1倍;同时,与线性检测算法相比,检测性能提升非常明显,特别在较高信噪比(SNR)范围内。因此,该算法能够在检测性能与计算复杂度之间取得较好的折衷。; 王明月周围景小荣; 关键词：MIMO系统信号检测

均匀线阵混合信源DOA估计与互耦误差自校正被引量：2: 2014年; 针对均匀线阵(uniform linear array,ULA)互耦条件下混合信源的波达方向(direction of arrival,DOA)估计问题,基于联合对角化算法,提出了一种基于3步实现的DOA与互耦系数估计新算法。首先利用互耦矩阵的Toeplitz结构实现混合信源中独立信源的DOA及互耦系数的粗估计;然后结合斜投影及前后向空间平滑,实现混合信源DOA估计;最后以广义空间特征矩阵及混合信源DOA估计值为基础,提出一种非子空间类互耦系数自校正方法。计算机仿真结果表明,与同类算法相比,所提算法无论在DOA及互耦系数估计精度、还是在DOA估计成功率方面,均具有明显的优势,且对于高斯背景噪声具有普适性。; 景小荣杨洋张祖凡陈前斌; 关键词：均匀线阵混合信号波达方向估计

一种基于双码本结构的有限反馈预编码方案被引量：1: 2015年; 针对基于单码本的多用户多输入多输出(MU-MIMO)有限反馈系统中反馈精度不高的缺点,基于信道容量匹配准则,结合Givens旋转,提出了一种基于双码本结构的有限反馈预编码方案。本方案中,预编码矩阵V表示成两个矩阵相乘的形式:V=FG,其中,F基于最大信道容量准则从DFT码本选择,而G则基于均方误差迹最小准则从Givens变换码本中选择,使得等效的MIMO信道实现近似对角化。用户端根据选择的最佳预编码矩阵F_(opt)和G_(opt),并将对应的码本索引反馈到基站(BS)端,基站端根据码本索引恢复预编码矩阵F_(opt)和G_(opt),确定最终的预编码V_(opt)=F_(opt)G_(opt),进一步根据最小弦距离最大化准则,从X个待调用户中选择K个用户调度。由于本方案提出的双码本结构通过两次码字选择匹配信道,从而达到提高反馈精度的目的。仿真表明,相比于传统单码本的预编码技术,本方案使得系统的容量得到明显提升。; 张阳林王明月; 关键词：多用户 MIMO 预编码技术信道容量

MIMO-IBC下基于特征向量拆分的干扰对齐算法被引量：1: 2015年; 针对多小区MIMO干扰广播信道(IBC),基于特征向量拆分,首先提出一种闭式求解干扰对齐(IA)算法,该算法通过特征向量拆分将干扰信道(ICI)对齐到特定低维子空间内,进而发射端利用迫零技术以消除ICI和用户间干扰;然后,综合特征向量拆分与最大化信干噪比准则,形成混合IA算法.相比已有研究成果,两种IA算法对发射天线数配置要求明显降低,数值仿真表明两种算法均可获得比经典正交复用方式更高的自由度.; 景小荣赵月芳张祖凡陈前斌; 关键词：多输入多输出干扰对齐

基于蜜蜂交配优化算法的MIMO-OFDM系统上行多用户检测: 2015年; 针对上行MIMO-OFDM系统多用户检测(multi-user detection,MUD)问题,提出了一种基于蜜蜂交配优化(honeybees mating optimization,HBMO)算法的新方法。该方法通过模拟蜂群的交配过程和蜂王的不断进化来实现全局寻优;同时,该方法为了避免陷入局部最优解,在工蜂哺育阶段,采取邻域搜索。仿真结果表明,该方法在取得较优检测性能的同时,其计算复杂度却远远低于最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法。; 高维王明月景小荣; 关键词：MIMO-OFDM系统多用户检测多址干扰

L型阵列的二维DOA估计方法被引量：4: 2016年; 低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)或小接收快拍数条件下,经典的二维(two-dimensional,2D)波达方向(direction of arrival,DOA)算法存在估计精度低的缺点。针对该问题,充分利用L型阵列接收数据的自、互相关信息,提出一种适用于低SNR及小接收快拍数环境下的2D DOA估计新方法。该方法首先通过解析优化2D谱峰搜索问题,获得方位角与仰角之间的特定约束关系,进而将包含2D角度参量的目标函数转化为只包含一维(one-dimensional,1D)角度参量,即可通过1D谱峰搜索获得方位角(或仰角)估计值,最后再次利用该约束关系求得与之对应的仰角(或方位角)估计值。该方法只需1D谱峰搜索,而且所得2D角度估计参数可自动实现配对。计算机仿真验证了该方法在低SNR及小接收快拍数情况下的有效性。; 景小荣刘雪峰; 关键词：波达方向(DOA)估计信源个数

基于MMAS的MIMO-OFDM系统上行多用户检测被引量：2: 2015年; 在多输入多输出-正交频分复用(multiple input multiple output-orthogonal frequency division multiplexing,MIMO-OFDM)系统上行多用户检测(multi-user detection,MUD)中,针对基本蚁群算法(ant colony optimization,ACO)在搜索过程中易出现过早停滞及收敛于局部最优解等问题,提出一种基于最大最小蚁群系统(max-min ant system,MMAS)的MUD新算法。该算法在蚁群每次循环结束后,仅处于最优路径上的单只蚂蚁释放信息素;同时,通过限制每条路径上信息素的取值范围,避免路径间信息素的差值过大,从而使蚂蚁在每次循环时尽可能地选择不同的路径,提高算法的搜索能力。仿真结果表明,MMAS算法能够有效降低蚁群陷入局部最优解的概率,进而提高了检测性能;同时,随用户数的增加,该算法的计算复杂度却远低于最大似然(maximum likelihood,ML)检测算法,因此,该算法能够在检测性能与计算复杂度之间取得较好的折中。; 高维景小荣; 关键词：多用户检测最大最小蚂蚁系统信息素

正交投影的下行多用户MIMO协作传输方法: 2014年; 协作多点(coordinated multi-point,CoMP)中的联合传输(joint transmission,JT)是一种有效提升边缘用户服务质量的技术,JT通过多个协作发射节点的联合预编码减小小区边缘干扰,进而提高小区边缘的频谱效率。在结合正交投影(orthogonal projection,OP)与排序QR分解(sorted QR-decomposition,SQRD)的基础上,提出了2种协作传输方法:OP-ZF-SQRD(OP-zero forcing-SQRD)及OP-MMSE-SQRD(OP-minimum mean square error-SQRD)。这2种方法均采用OP消除多用户干扰,将多用户系统分解成多个并行无干扰的单用户系统,对每个单用户系统采用ZFSQRD或MMSE-SQRD分别进行处理。数值仿真结果表明,这2种方法相比迫零(joint transmitter zero forcing,JTZF)及块对角化(block diagonalization,BD)方法,在性能上具有明显的优势;新提出的协作传输方法不但可有效地消除多用户干扰,而且能有效地降低用户数据流之间的干扰,从而有效地改善了小区边缘的用户服务质量和频谱效率。; 胡海飞景小荣; 关键词：多用户

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国家科技重大专项(2014ZX03001009-003)

文献类型

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机构

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传媒

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