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国家自然科学基金(60202013)

作品数：9 被引量：48H指数：6
相关作者：赵永恒吴福朝胡占义罗阿理刘中田更多>>
相关机构：中国科学院国家天文台中国科学院自动化研究所北京交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信医药卫生更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇天文地球
  • 2篇电子电信
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 5篇星系
  • 3篇星体
  • 3篇类星体
  • 2篇星系核
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇识别方法
  • 2篇数据分析
  • 2篇谱线
  • 2篇主分量
  • 2篇主分量分析
  • 2篇自动识别
  • 2篇自动识别方法
  • 2篇活动星系
  • 2篇活动星系核
  • 1篇巡天
  • 1篇预处理
  • 1篇正常星系
  • 1篇弱分类器
  • 1篇三角化

机构

  • 9篇中国科学院国...
  • 8篇中国科学院自...
  • 1篇北京交通大学

作者

  • 8篇赵永恒
  • 6篇吴福朝
  • 5篇胡占义
  • 4篇罗阿理
  • 3篇赵梅芳
  • 3篇刘中田
  • 2篇赵瑞珍
  • 2篇李乡儒
  • 1篇邱波
  • 1篇许馨
  • 1篇吴潮
  • 1篇胡宇

传媒

  • 7篇光谱学与光谱...
  • 2篇天文学报

年份

  • 1篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2006
  • 3篇2005
  • 1篇2003
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
巡天光谱分类前的预处理——流量标准化被引量：1
2007年
由于噪声、畸变、观测环境和观测设备、以及流量未定标等因素的影响,对天体光谱进行自动识别之前,需要对它进行相应的标准化/预处理。文章研究了对巡天光谱自动分类前的预处理——光谱流量的标准化问题。通过分析光谱流量的干扰因素及其特点,提出了流量数量级变化的基本模型,并给出了相应的流量标准化方法。通过对正常星系和类星体的分类实验,表明文章所给基本模型的正确性,以及所给流量标准化方法良好的性能。并且从理论上分析、比较、解释了上述方法在性能上的差异。特别需要指出的是,研究表明文献中通常采用的流量标准化方法的效果较差。该研究结果对于大型光谱巡天所产生的海量数据的其它自动处理研究(例如,红移测量,天体表面有效温度,和化学丰度估计等)也具有重要的指导意义。
李乡儒刘中田胡占义吴福朝赵永恒
关键词：光谱分类预处理类星体主成分分析
光谱预处理及其对星系/类星体分类结果的影响被引量：6
2007年
由于噪声、畸变和观测环境等因素的影响,在天体光谱自动处理之前,需要对它进行相应的预处理.研究巡天光谱的预处理(数据格式和流量标准化)对光谱自动分析的影响.分析了同数据格式对光谱及其谱线特征的影响和格式标准化研究的必要性;通过分析光谱流量数量级的不确定性及其特点,提出了流量数量级变化的基本模型,并给出了相应的标准化方法.通过星系和类星体的分类实验,结果表明:1)采用对数波长数据格式对光谱的自动分类更有利;2)验证了所提出的流量标准化模型的合理性,以及所给流量标准化方法良好的性能.特别需要指出的是,文献中通常采用的流量标准化方法在光谱自动分类中的效果反而是较差的.
李乡儒胡占义赵永恒刘中田
关键词：星系类星体数据分析
自适应增强方法在光谱自动分类中的应用被引量：2
2008年
针对活动星系核(AGN)光谱中发射线的不同特征,在恢复到静止系状态后的光谱上截取具有有效特征的波段范围,采用自适应增强(Adaboost)的方法,对宽线和窄线AGNs进行特征融合的分类实验,经分析,确定了以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段为宽线和窄线AGNs光谱的主要区别特征。再单独对Hα和[NⅡ]发射线为主的波段,用自适应增强的方法对其进行光谱分类。自适应增强方法在训练过程中不断地加入"弱分类器",直到达到某个预定的足够小的误差率或一定的循环次数,最后构成的总体分类器的分类判决由这些"弱分类器"各自的判决结果的投票来决定。此方法不需要事先调节参数,且"弱分类器"的分类结果只需好于随机猜测,算法简单。实验证明,对于单独采用以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段,自适应增强方法能达到较好的分类效果,从而可有效地应用于大型光谱巡天所产生的活动星系核光谱的自动分类中。
赵梅芳罗阿理吴福朝赵永恒
关键词：活动星系核弱分类器
一种基于小波变换的晚型星自动识别方法被引量：9
2005年
我国正在执行的大型巡天计划(LAMOST计划),急需晚型星的自动识别系统。然而,在文献中尚未见到关于对晚型星有效自动处理方法的报道。文章旨在探索研究对晚型星自动处理的有效方法。在文章中,晚型星主要是指具有较强分子吸收带的恒星,主要包括富氧的M,L和T型星以及富碳的C星。通过研究我们发现:对晚型星光谱进行5层小波变换后,第5层小波系数的频谱具有单峰分布的特性,其能量主要集中在以单峰为中心的特征区间内;对于其他类型的光谱,相应的频谱具有多峰分布的特点,其频谱能量比较分散,它们在晚型星特征区间内的频谱能量非常有限。基于上述发现,给出了一种基于小波变换的晚型星自动识别方法。实验表明该方法是切实可行的并且具有相当好的鲁棒性。
刘中田赵瑞珍赵永恒吴福朝
关键词：小波变换晚型星天体光谱
谱线自动提取的小波变换零交叉点方法被引量：17
2005年
将原始光谱进行小波变换,然后研究谱线在小波变换域内呈现的特性,通过引入上、下零交叉点的概念,分析并得到吸收线和发射线分别对应于不同类型的零交叉点的结论。提出一种小波变换零交叉点方法用于提取谱线和拟合连续谱,与传统方法相比,该方法可以同时得到连续谱和谱线,并且无需专门去噪处理,克服了传统方法因拟合连续谱失真和去噪过程中带来的误差导致提取谱线不准确的缺点。通过对恒星、近邻星系等的试验表明,该方法是有效的,对特征参数计算和基于谱线的光谱分类是非常有利的。
赵瑞珍胡占义赵永恒
关键词：谱线连续谱星系恒星发射线零交叉
基于RANSAC方法的星表自动匹配方法被引量：3
2003年
本文把星表匹配问题转化成计算机视觉中的对应点匹配问题,接着使用二维Delaunay三角化方法对星表进行三角化,然后用RANSAC方法对星表的自动匹配问题进行了研究。研究结果表明,我们的方法能够快速有效地完成星表匹配。在总共960个样本中,除了两幅不符合匹配的星表之外,全部获得了正确的匹配结果。
邱波胡宇胡占义赵永恒
关键词：三角化计算机视觉天文学图像匹配
基于K近邻方法的窄线与宽线活动星系核的自动光谱分类被引量：8
2007年
对于美国芝加哥大学等6个组织的斯隆数字化巡天观测(SDSS)的一批低红移活动星系核(AGN)光谱数据,针对宽线AGNs和窄线AGNs发射线的不同特征,在静止系的光谱上截取有效波段范围,采用自动分类的K近邻方法,对其进行分类．宽线和窄线AGNs光谱的主要区别在于Hβ、[OⅢ]、Ha和[NⅡ]等发射线的幅度和半高全宽(FWHM)的大小,所以截取这些发射线所在的波段进行单独或组合的分类实验,实验证明,单独采用以Hα和[NⅡ]发射线为主的波段,分类效果最好,且对于训练样本数和测试样本数分别为1000和3313条的AGNs光谱的单次分类速度可达32．89秒．在充分利用光谱的典型特征的情况下,自动分类方法也可有效地应用于活动星系核的分类,为传统的通过计算发射线的FWHM值或发射线强比对大型光谱巡天所产生的庞大数据库进行分类提供了一种快速直接的分类方法．
赵梅芳吴潮罗阿理吴福朝赵永恒
关键词：星系核谱线数据分析
基于神经网络的模板匹配方法求正常星系红移被引量：7
2005年
星系通常分为正常星系(NG)与活动星系(AG)两类。文章提出了一种自动获取NG红移的快速有效方法:(1)由NG模板根据红移范围Ⅰ:0 0～0 3与Ⅱ:0 3～0 5模拟得到两类星系样本,进行PCA变换获得样本特征向量;(2 )利用概率神经网络设计两类样本特征向量的Bayes分类器;(3)对于实际NG光谱数据,利用Bayes分类器进行分类确定其红移的范围,然后在此范围内进行模板匹配得到红移的准确值。与在整个红移范围内的模板匹配方法相比,此方法不但节省了5 0 %的模板匹配运算量,而且还大大提高了红移值测量的精度。文章研究结果对于大型光谱巡天所产生的海量数据的自动处理具有重要意义。
许馨罗阿理吴福朝赵永恒
关键词：正常星系主分量分析概率神经网络
基于自适应径向基神经网络的类星体光谱自动识别方法被引量：6
2006年
通过对光谱的研究来识别和认证类星体是天文学研究中的重要方法。文章提出了一种对类星体光谱进行自动识别的自适应径向基神经网络(RBFN)方法。该方法包括以下几个步骤:(1)先将训练样本归一化,再利用PCA变换进行降维,获得样本特征向量;(2)设计出K均值聚类算法与梯度下降法相结合的径向基神经网络结构的基本模型,再用SSE(sum of squares error)误差函数进行判断,对RBFN隐含层的神经元进行自动调节,直至满足给定误差阈值;(3)用训练得到的参数对用于测试的样本中的类星体光谱进行识别。该方法不但克服了经典RBFN算法选择隐层神经元数目的困难,而且还提高了对类星体识别的稳定性和正确率。研究结果对于大型光谱巡天所产生的海量数据的自动处理具有重要意义。
赵梅芳罗阿理吴福朝胡占义
关键词：类星体主分量分析径向基神经网络K均值聚类梯度下降
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