山东省自然科学基金(Y2001G04)
- 作品数：11 被引量：58H指数：5
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- 基于SOFM神经网络的动态手势分割技术的研究被引量：3
- 2004年
- 应用基于SOFM(自组织特征映射 )神经网络的算法完成对手势的分割 .动态序列各幅图像的色彩分布相近 ,先对首帧图像通过SOFM色彩分割算法进行训练学习 ,并依据本文提出的一种改进算法使网络学习过程中输出神经元的个数随背景复杂情况改变 ,然后结合运动信息或光流变化确定运动的手的颜色分类 ,从而完成手势的分割 .此外 ,将本文的SOFM算法应用在其他场景图像的分割中 。
- 张博洋吴晓娟葛庆国
- 关键词：SOFM手势分割
- 基于HMM方法的动态手势轨迹训练性能研究被引量：5
- 2004年
- 基于HMM(Hidden Markov Model,隐形马尔可夫模型)对动态手势轨迹的训练是手势识别的关键技术之一。本文对HMM的模型训练采用Baum.Welch算法,并分别从迭代次数,样本个数选取,以及模型初值选取等方面对动态手势轨迹的训练性能进行了研究。实验结果表明HMM方法对具有时空特性的动态手势轨迹识别是非常有效的。
- 张博洋吴晓娟葛庆国王磊
- 关键词：HMM手势识别隐形马尔可夫模型
- 基于HMM动态手势轨迹识别的门限模型方法研究被引量：6
- 2003年
- 在利用隐马尔可夫模型进行连续动态手势轨迹识别时,如何进行似然度阈值的确定,以及如何提取复杂手势的起始点与结束点是研究的难点之一。本文提出了一种能使参考阈值随测试样本及模型样本动态变化的门限模型,仿真实验表明利用此门限模型方法能有效地解决这两个问题。
- 吴晓娟张博洋张桢郭琳江冬梅
- 关键词：HMM门限模型隐马尔可夫模型神经网络语音识别
- 基于颜色概率模型的实时手势跟踪算法被引量：12
- 2005年
- 本文提出了一种改进的CAMSHIFT算法,实现了对动态手势的实时跟踪。将图像序列通过一个肤色概率查找表转换为肤色概率分布图,结合运动信息和肤色概率分布,初始化一个搜索窗的大小和位置,然后对肤色概率分布图进行迭代运算,定位出手势的位置和大小,根据计算肤色概率分布图中手势区域的2阶矩,最终确定感兴趣区域的长度和宽度。实验表明,本文提出的算法能实时处理视频图像,避免了错误跟踪,而且跟踪准确精细。
- 徐力群吴晓娟
- 关键词：手势跟踪
- 一种适用于特定票据字符识别的分割技术被引量：1
- 2004年
- 提出了一种针对特定票体———火车票的字符识别进行去噪、分割的方法 .由于火车票受外界干扰较严重 ,传统的处理方式不能进行有效的分割 .实验系统首先将火车票进行色彩空间转换 ,然后经去噪、二值化、行分割、字分割和改进了的基于外框尺寸的归一化方法 ,以达到识别要求 ,取得了较好的效果 .
- 张博洋吴晓娟张青翟海亭宋然
- 关键词：二值化归一化
- 一种基于遗传线性搜索算法的关节手模型匹配方法
- 2002年
- 提出了一种可替代传统搜索算法的改进型模型匹配算法 这种算法将遗传算法 (GeneticAlgorithm ,GA)和经典的线性搜索算法 (LineSearch ingAlgorithm ,LSA)相结合
- 吴晓娟刘波单宝杰张朝明郭琳
- 关键词：关节全局最优解
- 基于方向直方图和神经网络的手势识别
- 2005年
- 本文提出一种用于手势识别的新方法,它将图像的方向直方图矢量(OHV)与神经网络相结合.其特点在于选用图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量,该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性,这正是手势识别所要解决的关键问题.在训练阶段,首先需要建立手势样本的特征矢量库;在识别阶段,本文选用三层BP网络作为分类器,获得了90%以上的识别率.本文还对手势进行一定角度的旋转后的识别进行了讨论,识别结果达到预期要求.
- 耿磊吴晓娟彭彰
- 关键词：手势识别方向直方图神经网络
- 基于FLM的特征检测算法在手势识别中的应用被引量：1
- 2004年
- 提出一种用于特征检测的基于高斯函数的特征相似度函数 (FeatureLikelihoodmap(FLM) ) ,该函数是归一化为[0 ,1]的一个函数 ,它模拟了在尺度空间中各点的图像特征的相似度 .FLM继承了一些基于特征的图像描述方法的特点 ,避免了模型和数据匹配算法中所需要的大量的搜索 ,它还淘汰了基于特征的传统方法中的阈值需要 .本文推导了对称圆状特征的相似度函数 ,并且将它运用于手势识别中 ,实验结果表明该方法能很好地检测出手形特征并且进行手区域定位和手形识别 .
- 江冬梅吴晓娟张博洋赵子健
- 关键词：手势识别高斯函数
- 基于方向直方图和神经网络的手势识别
- 本文提出一种用于手势识别的新方法,它将图像的方向直方图矢量(OHV)与神经网络相结合。其特点在于选用图像的方向直方图矢量作为手势的特征矢量,该特征矢量对于光线和手的平移变化具有较强的鲁棒性,这正是手势识别所要解决的关键问...
- 耿磊吴晓娟彭彰
- 关键词：手势识别方向直方图神经网络
- 文献传递
- S1D13706在便携式DSP图像处理系统中的应用被引量：1
- 2006年
- 在车载疲劳检测系统中,需要小尺寸、低功耗、具备便携性并能在复杂光照条件下显示的液晶屏.从实用角度考虑,介绍了EPSON公司生产的液晶屏控制芯片S1D13706的原理与使用,实现了车载DSP处理图像在高反射薄膜晶体管液晶显示器(HR-TFT LCD)上的显示,为各种便携式图像处理系统显示模块的设计提供了一种可以借鉴的方法,并在接口设计、数据传输、电源选择等方面提供了一些有价值的经验.
- 彭彰吴晓娟耿磊
- 关键词：车载系统DSP液晶显示屏
